Registro:
| Documento: | Tesis Doctoral |
| Disciplina: | matematica |
| Título: | Métodos robustos para el modelo de análisis factorial |
| Título alternativo: | Robust methods for the factor analysis model |
| Autor: | Villar, Ana Julia |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Lugar de trabajo: | Departamento de Matemática. Laboratorio de Estadística
|
| Publicación en la Web: | 2017-03-01 |
| Fecha de defensa: | 2000 |
| Fecha en portada: | 2000 |
| Grado Obtenido: | Doctorado |
| Título Obtenido: | Doctor en Ciencias Matemáticas |
| Departamento Docente: | Departamento de Matemáticas |
| Director: | Yohai, Víctor J. |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | ANALISIS FACTORIAL; ESTIMADORES ROBUSTOS DE POSICION MULTIVARIADA Y COVARIANZA; CONSISTENCIA; DISTRIBUCION ASINTOTICAFACTOR ANALYSIS; ROBUST MULTIVARIATE LOCATION AND SCATTER ESTIMATORS; CONSISTENCY; ASYMPTOTIC DISTRIBUTION |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3276_Villar |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n3276_Villar.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n3276_Villar |
| Ubicación: | 003276 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Villar, Ana Julia. (2000). Métodos robustos para el modelo de análisis factorial. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3276_Villar |
Resumen:
Los estimadores usuales de los parámetros del modelo de análisis factorial son los estimadores demáxima verosimilitud que corresponden a factores y errores normales. Estos estimadores dependende la media y la covarianza muestrales, las cuales son muy sensibles a observaciones atípicas. Eneste trabajo se obtienen estimadores robustos para el modelo de análisis factorial reemplazando enlas ecuaciones de verosimilitud la media y la covarianza muestral por estimadores robustos de posiciónmultivariada y covarianza. Se prueba la consistencia de estos estimadores cuando éstos estánbasados en estimadores multivariados consistentes. También se prueba la normalidad asintótica delos mismos y se obtiene la matriz de covarianza asintótica cuando los estimadores en los que sebasan son asintóticamente normales. Un estudio de Monte Carlo muestra que las familias propuestascontienen estimadores que combinan alta eficiencia bajo el modelo normal con alta robustezcuando la muestra contiene observaciones atípicas.
Abstract:
The usual estimates of the parameters of the factor analysis model are maximum likelihood estimatescorresponding to gaussian factors and errors. These estimators depend on the sample meanand covariance matrix, which are very sensitive to few outliers. In this work, robust estimators forthe factor analysis model are obtained replacing into maximum likelihood equations sample meanand covariance by robust multivariate location and scatter estimates. Consistency of the proposedestimates is proved when consistent multivariate location and scatter matrix are used. The asymptoticnormality of the proposed robust estimates is proved and their asymptotic covariance matrixobtained, provided the location and scatter matrix are asymptotically normal A Monte Carlo studycompares the behavior of the different robust proposals with maximum likelihood estimators,showing that it is possible to find estimates which combine highly efficient estimates under a normalmodel with a highly robust behavior when the sample contains outliers.
Citación:
---------- APA ----------
Villar, Ana Julia. (2000). Métodos robustos para el modelo de análisis factorial. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3276_Villar
---------- CHICAGO ----------
Villar, Ana Julia. "Métodos robustos para el modelo de análisis factorial". Tesis Doctoral, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2000.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n3276_Villar
Estadísticas:
Descargas totales desde :
Descargas mensuales
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n3276_Villar.pdf
