Resumen:
La aparición de Bitcoin marcó, por primera vez, la posibilidad de tener un sistema distribuido que puede llegar al consenso sin necesidad de tener un tercero de confianza que otorgue validez a las operaciones que se realizan. Una de las principales críticas a Bitcoin es el malgasto de recursos computacionales en su mecanismo de consenso Proof of Work, que consiste en la resolución de un puzzle computacional para agregar nuevos bloques al sistema. Con la explosión en la popularidad de Bitcoin, aparecieron otras alternativas al consenso que se muestran mucho más eficientes. En esta tesis, nos enfocamos en Algorand, que presenta un nuevo mecanismo de consenso denominado Pure Proof of Stake, derivado del llamado Proof of Stake. Este mecanismo ha resultado en una mejora en la eficiencia de utilización de recursos, abordando el desafío del trilema de blockchain de manera sostenible y ecológica. Además, a nivel de protocolo, Algorand incorpora diferentes tipos de transacciones, posibilitando la tokenización de activos y la creación de contratos inteligentes. La motivación para esta tesis fue la de explorar las transacciones realizadas en este sistema a lo largo del tiempo, buscando caracterizar el comportamiento de la red y la generación de sus estructuras. ¿Hay patrones cohesivos que emerjan en las variables del sistema? ¿Los usuarios se comportan y siguen los mismos circuitos de vinculación entre pares desde que comenzó a funcionar este sistema? ¿Hay algunos tipos de transacciones que tengan mayor capacidad descriptiva para analizar la evolución del sistema? ¿Fue variando la forma en que los usuarios usan este sistema? Para esto, aprovechamos que las transacciones realizadas son públicas y analizamos conjuntos de datos comparando variables como la actividad de los nodos a lo largo del tiempo, la evolución de la centralidad de cada tipo de transacción y la distribución del grado de los nodos mediante el modelo de Barabási-Albert. En particular, la existencia del llamado preferential attachment en nuestro sistema y su evolución a lo largo del tiempo. Nuestros análisis revelaron tres períodos temporales cualitativamente distintos de la red. Inicialmente, centrada en intercambios par-a-par entre usuarios y luego, con un mayor enfoque en activos tokenizados y aplicaciones automatizadas. Al ajustar el modelo de Barabási-Albert con nuestros datos, inicialmente identificamos una fuerte correspondencia. Sin embargo, observamos una transición hacia una descripción exponencial denominada sublinear preferential attachment a partir del segundo período temporal en adelante. Este cambio cualitativo en el comportamiento del sistema coincide con los resultados previamente obtenidos, señalando una evolución significativa en su dinámica a lo largo del tiempo.
Citación:
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Miranda, Juan Cruz. (2024). Caracterización de la evolución de la blockchain Algorand a partir de datos de transacciones. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000218_Miranda
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Miranda, Juan Cruz. "Caracterización de la evolución de la blockchain Algorand a partir de datos de transacciones". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000218_Miranda
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