Resumen:
En este trabajo se estudiaron las propiedades estadísticas de caminatas aleatorias individuales mediante simulaciones numéricas. Se estudió cómo generar caminatas con distintas condiciones (caminatas libres y con deriva, caminatas confinadas y caminatas dirigidas) y cuales son las características de ensamble distintivas para cada tipo de movimiento, para luego aplicarlas al análisis de trayectorias experimentales obtenidas por métodos de seguimiento de partícula única. Las trayectorias experimentales analizadas sugieren que más de un tipo de movimiento está presente en una misma trayectoria. Fue entonces objetivo de este trabajo definir criterios estadísticos para evaluar si estos comportamientos son reales o son artefactos del movimiento aleatorio. Se concluye que es posible obtener una descripción cuantitativa los procesos que gobiernan a la caminata a partir de analizar la distribución de los pasos de la caminata. El análisis se realiza considerando los pasos como una variable aleatoria a partir de la cual se obtiene la velocidad de deriva ѵ del valor medio de los pasos, y el coeficiente de difusión D de la varianza de los mismos. Adicionalmente se obtienen correcciones al coeficiente de difusión cuando el movimiento es dirigido a utilizando para esto el ángulo de giro entre dos pasos consecutivos. Finalmente presentamos el conjunto de herramientas desarrolladas a lo largo del trabajo junto aun protocolo detallado que permite analizar caminatas individuales.
Citación:
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Kielbowicz, Augusto. (2017). Análisis estadístico y modelado numérico de trayectorias de partícula única : mecanismos de difusión y confinamiento. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000083_Kielbowicz
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Kielbowicz, Augusto. "Análisis estadístico y modelado numérico de trayectorias de partícula única : mecanismos de difusión y confinamiento". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2017.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000083_Kielbowicz
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