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Abstract:

Several multivariate clustering methods are analyzed in which each cluster may have a different metric depending on its covariance matrix. Numerical experiments show that the only reliable method among these is one using a metric suggested by Rohlf [1970] based on the within cluster covariance matrix normalized for unit determinant. (12 references.)

Registro:

Documento: Artículo
Título:Multivariate clustering procedures with variable metrics
Autor:Maronna, R.; Jacovkis, P.M.
Filiación:Dept. Matemat., Fac. Ci. Exactas, Univ. Buenos Aires, Argentina
Palabras clave:cluster; discriminant analysis; methodology; multivariate analysis; statistics
Año:1974
Volumen:30
Número:3
Página de inicio:499
Página de fin:505
DOI: http://dx.doi.org/10.2307/2529203
Título revista:Biometrics
Título revista abreviado:BIOMETRICS
ISSN:0006341X
CODEN:BIOMA
Registro:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/paper/document/paper_0006341X_v30_n3_p499_Maronna

Citas:

---------- APA ----------
Maronna, R. & Jacovkis, P.M. (1974) . Multivariate clustering procedures with variable metrics. Biometrics, 30(3), 499-505.
http://dx.doi.org/10.2307/2529203
---------- CHICAGO ----------
Maronna, R., Jacovkis, P.M. "Multivariate clustering procedures with variable metrics" . Biometrics 30, no. 3 (1974) : 499-505.
http://dx.doi.org/10.2307/2529203
---------- MLA ----------
Maronna, R., Jacovkis, P.M. "Multivariate clustering procedures with variable metrics" . Biometrics, vol. 30, no. 3, 1974, pp. 499-505.
http://dx.doi.org/10.2307/2529203
---------- VANCOUVER ----------
Maronna, R., Jacovkis, P.M. Multivariate clustering procedures with variable metrics. BIOMETRICS. 1974;30(3):499-505.
http://dx.doi.org/10.2307/2529203