Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19

Poullain, Matías

Registro:

Documento:	Tesis de Maestría
Título:	Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19
Título alternativo:	Quantification of the reduction in tropospheric NO2 column concentration in the Autonomous City of Buenos Aires during the COVID-19 pandemic
Autor:	Poullain, Matías
Editor:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Publicación en la Web:	2025-09-11
Fecha de defensa:	2024-12-23
Fecha en portada:	23 de diciembre de 2024
Grado Obtenido:	Maestría
Título Obtenido:	Magíster de la Universidad de Buenos Aires en el área de Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
Departamento Docente:	Departamento de Computación
Director:	Castro, Rodrigo Daniel
Director Asistente:	Pineda Rojas, Andrea L.
Jurado:	Miller, Manuel Eduardo; Mocskos, Esteban Eduardo; Otero, Lidia Ana
Idioma:	Español
Palabras clave:	CONTAMINACION ATMOSFERICA; NO2; RESTRICCIONES AL MOVIMIENTO; MACHINE LEARNING; PROPHET; IMAGENES SATELITALES; SERIES TEMPORALESAIR POLLUTION; NO2; MOVEMENT RESTRICTIONS; MACHINE LEARNING; PROPHET; SATELLITE IMAGERY
Formato:	PDF
Handle:	https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7693_Poullain
PDF:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n7693_Poullain.pdf
Registro:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n7693_Poullain
Ubicación:	DMI 007693
Derechos de Acceso:	Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Poullain, Matías. (2024). Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7693_Poullain

Resumen:

En 2020, el brote del nuevo virus SARS-CoV-2 obligó a diversos gobiernos alrededor del mundo a tomar medidas para prevenir y mitigar su transmisión. Una de las medidas más importantes fue la restricción al movimiento. Esta medida tuvo efectos positivos adicionales, como la reducción de la contaminación atmosférica por dióxido de nitrógeno (NO2). América Latina es una de las regiones con menos estudios realizados sobre esta temática, y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) no es la excepción. En este trabajo nos proponemos cuantificar la reducción de la columna de NO2 durante la restricción a la circulación en CABA entre el 20/03/2020 y el 06/11/2020. Utilizando datos históricos de conteos de vehículos en peajes, información meteorológica e imágenes satelitales de la columna de NO2 troposférico, se evaluaron algoritmos de machine learning y luego de seleccionar el mejor se simuló la columna de NO2 en un escenario contrafactual sin restricciones, para, finalmente, comparar con los datos observados con las restricciones aplicadas. En este trabajo se logró desarrollar satisfactoriamente modelos de machine learning de buen desempeño relativo tanto para la estimación de la circulación vehicular como para la concentración de la columna de NO2. Se estimó que la concentración de la columna de NO2 disminuyó un 39 % en el primer mes y un 9 % durante todo el período.

Abstract:

In 2020, the outbreak of the new SARS-CoV-2 virus forced various governments around the world to take measures to prevent and mitigate its transmission. One of the most important measures was the restriction of movement. This measure had additional positive effects, such as the reduction of atmospheric pollution by nitrogen dioxide (NO2). Latin America is one of the regions with the fewest studies conducted on this topic, and the Autonomous City of Buenos Aires (CABA) is no exception. In this work, we aim to quantify the reduction of the NO2 column during the movement restriction in CABA between 03/20/2020 and 11/06/2020. Using historical vehicle count data at tolls, meteorological information, and satellite images of the tropospheric NO2 column, machine learning algorithms were evaluated. After selecting the best algorithm, the NO2 column was simulated in a counterfactual scenario without restrictions, to finally compare with the observed data with restrictions. In this work, machine learning models with good relative performance were successfully developed for both the estimation of vehicle circulation and the concentration of the NO2 column. It was estimated that the concentration of the NO2 column decreased by 39 % in the first month and by 9 % throughout the entire period.

Citación:

---------- APA ----------

Poullain, Matías. (2024). Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7693_Poullain

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Poullain, Matías. "Cuantificación de la reducción de la concentración de la columna de NO2 troposférico en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires durante la pandemia de COVID-19". Tesis de Maestría, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7693_Poullain

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