Observación, climatología y pronóstico de niebla en los principales aeropuertos argentinos

Yabra, Melina Sol

Registro:

Documento:	Tesis Doctoral
Título:	Observación, climatología y pronóstico de niebla en los principales aeropuertos argentinos
Título alternativo:	Observation, climatology, and forecast of fog at the most afected argentine airports
Autor:	Yabra, Melina Sol
Editor:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Lugar de trabajo:	Argentina. Servicio Meteorológico Nacional
Fecha de defensa:	2024-12-19
Fecha en portada:	1 de Octubre de 2024
Grado Obtenido:	Doctorado
Título Obtenido:	Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos
Departamento Docente:	Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos
Director:	de Elía, Ramón
Director Asistente:	Vidal, Luciano
Consejero:	Bettolli, María Laura
Jurado:	Godoy, Alejandro Aníbal; Gassmann, María Isabel; Lobos Roco, Felipe
Idioma:	Español
Palabras clave:	NIEBLA; VISIBILIDAD; AERONAUTICA; CLIMATOLOGIA; METAR; SYNOP; PRONOSTICO; APRENDIZAJE AUTOMATICOFOG; VISIBILITY; AVIATION; CLIMATOLOGY; SYNOP; FORECAST; MACHINE LEARNING
Formato:	PDF
Handle:	https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7685_Yabra
PDF:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n7685_Yabra.pdf
Registro:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n7685_Yabra
Ubicación:	ATM 007685
Derechos de Acceso:	Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Yabra, Melina Sol. (2024). Observación, climatología y pronóstico de niebla en los principales aeropuertos argentinos. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7685_Yabra

Resumen:

La niebla es uno de los fenómenos meteorológicos más disruptivos para el tráfico aéreo, ya que reduce la visibilidad pudiendo interrumpir las operaciones en los aeropuertos. Esta tesis doctoral se centra en estudiar las nieblas en los aeropuertos argentinos más afectados, con el objetivo de consolidar conocimientos en meteorología aeronáutica. Se revisó la literatura nacional y se consultó a expertos en observación y pronóstico de niebla. Se identificaron los aeropuertos más afectados y se realizó un estudio climatológico con 20 años de datos METAR (2000-2019), encontrando patrones comunes y posibles procesos físicos asociados. La falta de datos completos llevó a evaluar la representatividad de los informes SYNOP, concluyendo que estos pueden usarse en estudios estadísticos aeronáuticos. Se identificaron eventos de niebla y se los caracterizó en función de su duración e intensidad. El estudio de casos particulares de niebla generalizada utilizó observaciones de superficie, reanálisis ERA-5 e imágenes satelitales GOES-16, revelando la existencia de múltiples procesos de diferentes escalas actuando en el ciclo de vida de la niebla. Además, se entrenaron modelos de aprendizaje automático para estimar la probabilidad de niebla a corto plazo, demostrando que los modelos observacionales mejoran la predictibilidad en comparación con otros enfoques.

Abstract:

Fog is one of the most disruptive weather phenomena for air traffic, as it reduces visibility and can interrupt airport operations. This doctoral thesis focuses on studying fog at the mos affected Argentine airports, aiming to consolidate knowledge in aeronautical meteorology The national literature was reviewed, and experts in fog observation and forecasting were consulted. The most affected airports were identified, and a climatological study was conducted using 20 years of METAR data (2000-2019), finding common patterns and possible associated physical processes. The lack of complete data led to an evaluation of the representativeness of SYNOP reports, concluding that they can be used in aeronautical statistical studies. Fog events were identified and characterized based on their duration and intensity. The study of particular cases of widespread fog used surface observations, ERA-5 reanalysis, and GOES-16 satellite images, revealing the existence of multiple processes at different scales acting in the fog's life cycle. Additionally, machine learning models were trained to estimate the probability of fog in the short term, demonstrating that observational models improve predictability compared to other approaches.

Citación:

---------- APA ----------

Yabra, Melina Sol. (2024). Observación, climatología y pronóstico de niebla en los principales aeropuertos argentinos. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7685_Yabra

---------- CHICAGO ----------

Yabra, Melina Sol. "Observación, climatología y pronóstico de niebla en los principales aeropuertos argentinos". Tesis Doctoral, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7685_Yabra

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