Registro:
| Documento: | Tesis de Maestría |
| Título: | La pandemia en palabras : dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas |
| Título alternativo: | The pandemic in words : dynamics of semantic change from semantic networks |
| Autor: | Copa, Vanesa Judith |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Fecha de defensa: | 2024-03-27 |
| Fecha en portada: | 27 de marzo de 2024 |
| Grado Obtenido: | Maestría |
| Título Obtenido: | Magíster de la Universidad de Buenos Aires en el área de Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Kaczer, Laura; Pinto, Sebastián |
| Jurado: | Pérez, Juan Manuel; Cotik, Viviana Erica; Costa, Martín Elías |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | CAMBIOS SEMANTICOS DIACRONICOS; COVID-19; REDES COMPLEJAS; TWITTER; PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALDIACHRONIC SEMANTIC SHIFTS; COVID-19; COMPLEX NETWORKS; TWITTER; NATURAL LENGUAGE PROCESSING |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7519_Copa |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n7519_Copa.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n7519_Copa |
| Ubicación: | DMI 007519 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Copa, Vanesa Judith. (2024). La pandemia en palabras : dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7519_Copa |
Resumen:
Comprender el cambio en el significado de las palabras en diferentes contextos y períodos de tiempo es crucial para revelar el papel del lenguaje en la evolución social y cultural. En este estudio, examinamos el efecto diacrónico de la pandemia COVID-19 en el uso y significado de las palabras a través de la lente de la teoría de redes complejas. En concreto, analizamos cómo se expresan en Twitter un conjunto de usuarios de forma tal de realizar un seguimiento longitudinal y analizamos cómo su uso del lenguaje se vio afectado por la pandemia. Utilizando el análisis de redes, construimos redes correspondientes a tres años diferentes (2019, 2020, 2021) para representar la relación entre las palabras utilizadas por los usuarios de Twitter, lo que nos permite rastrear cuantitativamente los cambios semánticos. Nuestros resultados demuestran que se pueden detectar cambios semánticos tanto en la aparición de nuevas comunidades en la red semántica como en el cambio de la vecindad de palabras específicas. Proponemos entonces que el uso de redes complejas puede verse como una nueva metodología útil para rastrear cambios semánticos producidos en diferentes períodos de tiempo y, en particular, ayudarnos a comprender el impacto de la pandemia en el uso del lenguaje.
Abstract:
Understanding the change in the meaning of words in different contexts and time periods are crucial to revealing the role of language in social and cultural evolution. In this study, we examine the diachronic effect of the COVID-19 pandemic on the use and meaning of words through the lens of complex network theory. Specifically, we analyze how a group of Twitter users exprees themselves in order to carry out longitudinal monitoring and how their language use was affected by the pandemic. Using network analysis, we construct networks corresponding to three different years (2019, 2020, 2021) to represent the relationship between words used by Twitter users, allowing us to track semantic changes quantitatively. Our results demonstrate that semantic changes can be detected both in the emergence of new communities in the semantic network and in the change of the neighborhood of targeted words. Therefore, we propose that the use of complex networks can be seen as a new methodology useful for tracking semantic changes produced in different periods of time, and, in particular, it can help us understand the impact of the pandemic in the use of language.
Citación:
---------- APA ----------
Copa, Vanesa Judith. (2024). La pandemia en palabras : dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7519_Copa
---------- CHICAGO ----------
Copa, Vanesa Judith. "La pandemia en palabras : dinámica del cambio semántico a partir de redes semánticas". Tesis de Maestría, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7519_Copa
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