Registro:
| Documento: | Tesis de Maestría |
| Título: | Desarrollo de un framework para la predicción probabilística de precipitación en mediana escala en regiones de Argentina |
| Autor: | Rolla, Alfredo Luis |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Fecha de defensa: | 2024-03-12 |
| Fecha en portada: | 12-03-2024 |
| Grado Obtenido: | Maestría |
| Título Obtenido: | Magíster de la Universidad de Buenos Aires en el área de Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | González, Marcela Hebe |
| Jurado: | Rusticucci, Matilde Mónica; Farall, Andrés; Núñez, Mario Néstor |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7495_Rolla |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n7495_Rolla.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n7495_Rolla |
| Ubicación: | DMI 007495 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Rolla, Alfredo Luis. (2024). Desarrollo de un framework para la predicción probabilística de precipitación en mediana escala en regiones de Argentina. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7495_Rolla |
Resumen:
Se describe en este trabajo la implementación de un sistema para realizar un pronóstico climático (trimestral - bimensual - mensual) en cualquier región de la que se tengan observaciones provenientes de estaciones meteorológicas con registros largos, utilizando reanálisis y con el conocimiento de los forzantes climáticos que actúan en esas regiones. La implementación de pronósticos de precipitación a escalas mensuales es importante para los tomadores de decisiones en diferentes áreas como la agricultura, la industria y la generación de energía. Dentro de las metodologías de pronóstico de mediana escala se encuentran las técnicas estadísticas que brindan la posibilidad de aprender de situaciones pasadas para pronosticar futuras. Las técnicas de minería de datos son actualmente una herramienta poderosa para abordar estos problemas. En este caso se consideran las redes neuronales, la regresión de soporte vectorial y los modelos aditivos generalizados, además de la metodología de regresión lineal múltiple más utilizada en el pasado, para obtener modelos de predicción de precipitaciones. Los resultados indican que las técnicas de minería de datos mejoran los pronósticos derivados de otras metodologías, aunque la eficiencia de las diferentes metodologías depende en gran medida del mes y la región. Además, se tiene la posibilidad de generar ensambles de varios modelos y derivar pronósticos probabilísticos que es una alternativa muy recomendable para realizar pronósticos que este sistema además permite.
Abstract:
This paper describes the implementation of a system to perform a climate forecast (quarterly - bimonthly - monthly) in any region in which there are observations from meteorological stations with long records using reanalysis and knowledge of the climatic forcing that act in those regions. The implementation of precipitation forecasts at monthly scales is important for decision makers in different areas such as agriculture, industry, and power generation. Among the medium scale forecast methodologies are statistical techniques that provide the possibility of learning from past situations to forecast future ones. Data mining techniques are currently a powerful tool to address these problems. In this case, neural networks, support vector regression and generalized additive models are considered, in addition to the multiple linear regression methodology most used in the past, to obtain rainfall prediction models. The results indicate that data mining techniques improve forecasts derived from other methodologies, although the efficiency of the different methodologies is highly dependent on month and region. Additionally, the possibility of generating ensembles of several models and deriving probabilistic forecasts is a highly recommended alternative to carry out the forecast that this system allows.
Citación:
---------- APA ----------
Rolla, Alfredo Luis. (2024). Desarrollo de un framework para la predicción probabilística de precipitación en mediana escala en regiones de Argentina. (Tesis de Maestría. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7495_Rolla
---------- CHICAGO ----------
Rolla, Alfredo Luis. "Desarrollo de un framework para la predicción probabilística de precipitación en mediana escala en regiones de Argentina". Tesis de Maestría, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7495_Rolla
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