Aplicación de técnicas de reducción de escala estadística para la generación de proyecciones climáticas regionales de temperaturas extremas en Argentina

Balmaceda Huarte, Rocío

Registro:

Documento:	Tesis Doctoral
Título:	Aplicación de técnicas de reducción de escala estadística para la generación de proyecciones climáticas regionales de temperaturas extremas en Argentina
Título alternativo:	Assessing statistical downscaling techniques to generate regional climate projections of extreme temperatures in Argentina
Autor:	Balmaceda Huarte, Rocío
Editor:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Publicación en la Web:	2023-08-28
Fecha de defensa:	2023-06-16
Fecha en portada:	2023
Grado Obtenido:	Doctorado
Título Obtenido:	Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos
Departamento Docente:	Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos
Director:	Bettolli, María Laura
Consejero:	Rusticucci, Matilde Mónica
Jurado:	González, Marcela Hebe; Carril, Andrea F.; García Manzanas, Rodrigo
Idioma:	Español
Palabras clave:	TEMPERATURAS MAXIMA Y MINIMA; MODELADO ESTADISTICO REGIONAL; REANALISIS; MODELOS CLIMATICOS GLOBALES; PERFECT PROGNOSIS; CAMBIO CLIMATICO; SUR DE SUDAMERICAMAXIMUM AND MINIMUM TEMPERATURE; MACHINE LEARNING; REANALYSIS; PERFECT PROGNOSIS; CLIMATE CHANGE; SOUTHERN SOUTH AMERICA
Formato:	PDF
Handle:	http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7336_BalmacedaHuarte
PDF:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n7336_BalmacedaHuarte.pdf
Registro:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n7336_BalmacedaHuarte
Ubicación:	ATM 007336
Derechos de Acceso:	Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Balmaceda Huarte, Rocío. (2023). Aplicación de técnicas de reducción de escala estadística para la generación de proyecciones climáticas regionales de temperaturas extremas en Argentina. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7336_BalmacedaHuarte

Resumen:

Los modelos climáticos globales (GCMs) están diseñados para describir las características climáticas de la gran escala y la posible evolución del clima futuro. Sin embargo, éstos presentan grandes deficiencias en representar procesos de escala pequeña que pueden modular el clima regional. Ante esta limitación, surgen las técnicas de reducción de escala estadística (ESD), que permiten relacionar las variables de altura con la información local en superficie. De esta manera se obtienen modelos empíricos de predicción que son aplicados a los GCMs para proyectar el clima futuro con detalle regional. En esta tesis se evaluaron distintas técnicas de ESD para simular las temperaturas máxima y mínima diarias en diferentes regiones climáticas de Argentina, con foco en aspectos relevantes para su aplicación en proyecciones de cambio climático. Los resultados mostraron que los modelos ESD son capaces de capturar las características generales de las temperaturas extremas en Argentina, siendo las regiones con topografía compleja un desafío adicional. Al aplicar los modelos ESD, la técnica estadística considerada, la configuración de los predictores y el GCMs utilizado, introdujeron las mayores fuentes de incertidumbre. Para finales de siglo, las simulaciones proyectan un aumento generalizado de las temperaturas extremas en Argentina, con una señal de cambio más fuerte en las regiones del norte de Argentina.

Abstract:

Global climate models (GCMs) are designed to describe large-scale climate characteristics and the possible evolution of future climate, however, GCM shows major deficiencies when it comes to representing small-scale processes that may condition the regional climate. Empirical statistical downscaling (ESD) arises to address this limitation, generating local climate information through empirical relationships between large-scale variables with surface observations. These relationships are then used to construct prediction models which are applied to the GCMs outputs to obtain future projections with regional detail. In this thesis, different ESD techniques were evaluated to simulate maximum and minimum temperatures in the different climatic regions of Argentina, focusing on key aspects for their application in climate change projections. Results showed that downscaling models were able to capture the general characteristics of the daily extreme temperatures in Argentina, although regions with complex topography posed a further challenge to capture them. When applying the ESD models, the technique considered, the predictor configuration and the GCMs used, introduced the main sources of uncertainty. By the end of the century, the simulations project a general increase in extreme temperatures over Argentina, with a stronger signal of change in northern Argentina.

Citación:

---------- APA ----------

Balmaceda Huarte, Rocío. (2023). Aplicación de técnicas de reducción de escala estadística para la generación de proyecciones climáticas regionales de temperaturas extremas en Argentina. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7336_BalmacedaHuarte

---------- CHICAGO ----------

Balmaceda Huarte, Rocío. "Aplicación de técnicas de reducción de escala estadística para la generación de proyecciones climáticas regionales de temperaturas extremas en Argentina". Tesis Doctoral, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7336_BalmacedaHuarte

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