Registro:
Documento: | Tesis Doctoral |
Disciplina: | fisica |
Título: | Redes en neurociencia : del cerebro a la sociedad |
Título alternativo: | Networks in neuroscience: from the brain to society |
Autor: | Babino, Andrés |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Filiación: | Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física de Buenos Aires (IFIBA). Laboratorio de Neurociencia Integrativa
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Publicación en la Web: | 2019-06-30 |
Fecha de defensa: | 2018-11-20 |
Fecha en portada: | 2018-08-28 |
Grado Obtenido: | Doctorado |
Título Obtenido: | Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Físicas |
Director: | Makse, Hernán A.; Sigman, Mariano |
Jurado: | Balenzuela, Pablo; Mirasso Santos, Claudio R.; Parisi, Daniel R. |
Idioma: | Español |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6562_Babino |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n6562_Babino.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n6562_Babino |
Ubicación: | Dep.FIS 006562 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Babino, Andrés. (2018). Redes en neurociencia : del cerebro a la sociedad. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6562_Babino |
Resumen:
En esta tesis estudiamos la teoría de redes y sus aplicaciones a la neurociencia y al estudio del comportamiento humano. Está dividida en tres grandes partes. En la primera parte, desarrollamos un modelo de red de redes para explicar una aparente paradoja de estabilidad. Además de resolver este problema de interés matemático, analizamos redes cerebrales funcionales y mostramos que satisfacen las predicciones del modelo propuesto. En la segunda parte, estudiamos creencias y sesgos en la toma de decisiones económicas. Desarrollamos un nuevo juego económico que llamamos \\El Juego de la Corrupción," donde los participantes pueden tomar decisiones más o menos egoístas. El resultado fundamental es que, si el paradigma habilita a un conjunto de los sujetos a ser más egoístas, la probabilidad de que crean que otros son egoístas también aumenta. Finalmente, desarrollamos un modelo paramétrico de los sesgos que encontramos empíricamente y usamos este modelo para generar simulaciones de agentes que interactúan en una red estática. En las simulaciones, los agentes juegan un dilema de cooperación donde pueden decidir cooperar o ser egoístas. En función de la intensidad de los sesgos, la simulación puede terminar en un estado donde todos los agentes deciden ser egoístas o todos deciden cooperar. Encontramos que los valores empíricos de estos sesgos generan sistemas en los cuales existen transiciones de fase no continuas y esto podría explicar los variados niveles de cooperación que se observan en distintas sociedades.
Abstract:
In this thesis, we study how network theory can be applied to neuroscience and human behavioral sciences. It is divided into three parts. In the first part, we develop a network of networks model to explain an apparent stability paradox. Additionally, to solve this problem of mathematical interest, we analyze functional brain networks, and we show that they satisfy the predictions of the proposed model. In the second part, we study beliefs and biases in decision making. We develop a new economic game called \\The Corruption Game," where the players might make decisions with diferent degrees of selfishness. The main result is that, if the paradigm allows a set of subjects to make selfish decisions, the likelihood that they believe that others are selfish too increases. Finally, we develop a parametric model of the biases that we found experimentally, and we use that model to simulate the interactions of agents in a static network. In the simulations, the agents play a cooperation dilemma where they can choose to cooperate or to act selfishly. Depending on the intensity of the biases, at the end of the simulation, the agents may all be choosing to be selfish or to cooperate. We find that the empirical values of these biases generate systems in which there are non-continuous phase transitions. This transitions could explain the diferent levels of cooperation observed across societies.
Citación:
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Babino, Andrés. (2018). Redes en neurociencia : del cerebro a la sociedad. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6562_Babino
---------- CHICAGO ----------
Babino, Andrés. "Redes en neurociencia : del cerebro a la sociedad". Tesis Doctoral, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2018.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6562_Babino
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