Registro:
Documento: | Tesis Doctoral |
Disciplina: | matematica |
Título: | Aprendizaje de reglas matemáticas |
Título alternativo: | Learning of mathematical rules |
Autor: | Pezzatti, María Laura |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Lugar de trabajo: | Instituto de Investigaciones Matemáticas "Luis A. Santaló" (IMAS)
|
Publicación en la Web: | 2019-04-30 |
Fecha de defensa: | 2018-05-23 |
Fecha en portada: | 2017 |
Grado Obtenido: | Doctorado |
Título Obtenido: | Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Matemáticas |
Departamento Docente: | Departamento de Matemáticas |
Director: | Pinasco, Juan Pablo; Sigman, Mariano |
Consejero: | Dubuc, Eduardo Julio |
Jurado: | Marenco, Javier; Maiche, Alejandro; Schapachnik, Fernando |
Idioma: | Español |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6478_Pezzatti |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n6478_Pezzatti.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n6478_Pezzatti |
Ubicación: | MAT 006478 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Pezzatti, María Laura. (2017). Aprendizaje de reglas matemáticas. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6478_Pezzatti |
Resumen:
En este trabajo se estudiará el aprendizaje de reglas matemáticas, entendiendo este aprendizaje como un aprendizaje tanto de contenidos (geométricos, algebraicas, aritméticos y probabilísticos) como de habilidades del quehacer matemático. Se obtienen resultados relacionados con diferentes modos de aprender y sobre la transferencia o no de ese aprendizaje. Además se estudian qué estrategias cognitivas y metacognitivas pueden potenciar ese aprendizaje. Se aborda el problema del descubrimiento de reglas matemáticas desde distintas perspectivas que incluyen experimentos, modelado y teoría. Algunos resultados de esta tesis tienen que ver con el potencial de la visualización y de una propuesta personalizada como variables que mejoran el aprendizaje y permiten lograr transferir ese aprendizaje a nuevos contextos. Otros resultados tienen que ver con el uso de estrategias metacognitivas para mejorar la performance en la resolución de problemas. Además en el capítulo 4 se muestran resultados matemáticos teóricos que nos permitirán deducir las estrategias óptimas de juegos donde el turno se subasta entre los jugadores, aún no conocidas completamente en la actualidad.
Abstract:
In this work, we studied the learning of mathematical rules will, understanding this learning as a learning of contents (geometrical, algebraic, arithmetic and probabilistic) as well as mathematical skills. We get results related to different ways of learning and about the transfer or not of that learning. In addition, we study how cognitive and metacognitive strategies can enhance this learning. We involve in the problem of discovering mathematical rules from different perspectives that include experiments, modeling and theory. Some results of this thesis are related to the potential of visualization and a personalized learning as variables that improve learning and allow to transfer that learning to new contexts. Other results are associated to the use of metacognitive strategies to improve performance in problem solving. In addition, Chapter 4 shows new theoretical mathematical results that will allow us to deduce the optimal strategies of games where the turn is auctioned among players.
Citación:
---------- APA ----------
Pezzatti, María Laura. (2017). Aprendizaje de reglas matemáticas. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6478_Pezzatti
---------- CHICAGO ----------
Pezzatti, María Laura. "Aprendizaje de reglas matemáticas". Tesis Doctoral, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2017.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6478_Pezzatti
Estadísticas:
Descargas totales desde :
Descargas mensuales
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n6478_Pezzatti.pdf