Registro:
Documento: | Tesis Doctoral |
Disciplina: | matematica |
Título: | Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales |
Título alternativo: | Variable selection for multivariate data and functional data |
Autor: | Gimenez, Yanina |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Lugar de trabajo: | Universidad de San Andrés
|
Publicación en la Web: | 2017-03-30 |
Fecha de defensa: | 2015-03-27 |
Fecha en portada: | 2015-03-27 |
Grado Obtenido: | Doctorado |
Título Obtenido: | Doctor de la Universidad de Buenos Aires en el área de Ciencias Matemáticas |
Departamento Docente: | Departamento de Matemáticas |
Director: | Fraiman, Ricardo |
Director Asistente: | Svarc, Marcela |
Consejero: | Boente Boente, Graciela Lina |
Jurado: | Yohai, Víctor; Lopes García, Nancy; Febrero Bande, M. |
Idioma: | Español |
Palabras clave: | SELECCION DE VARIABLES; REGRESION; COMPONENTES PRINCIPALES; CLASIFICACION; DATOS MULTIVARIADOS; DATOS FUNCIONALESVARIABLE SELECTION; REGRESSION; PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS; CLASSIFICATION; MULTIVARIATE DATA; FUNCTIONAL DATA |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/tesis/tesis_n5705_Gimenez.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/tesis/document/tesis_n5705_Gimenez |
Ubicación: | MAT 005705 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Gimenez, Yanina. (2015). Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez |
Resumen:
, contenidoen {f1,...,fp} que sea el que describa mejor el resultado del modelo estadístico aplicado. Damos una propuesta para los casos de clasificación, componentes principales y parael modelo lineal funcional con respuesta escalar y con respuesta funcional. En cada casoestudiamos resultados de consistencia.
Abstract:
from {f1,...,fp} that better explainthe model. We study the cases of classification, principal components and linear regressionwith scalar and functional response. In each case the asymptotic behavior of the proposedmethod has been studied.
Citación:
---------- APA ----------
Gimenez, Yanina. (2015). Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales. (Tesis Doctoral. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez
---------- CHICAGO ----------
Gimenez, Yanina. "Selección de variables para datos multivariados y datos funcionales". Tesis Doctoral, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2015.https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n5705_Gimenez
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