Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Estimación en modelos aditivos con respuestas faltantes |
| Autor: | Martínez, Alejandra Mercedes |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Lugar de trabajo: | Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Cálculo (IC)
|
| Publicación en la web: | 2026-05-22 |
| Fecha de defensa: | 2009 |
| Fecha en portada: | 30 de marzo de 2009 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias Matemáticas |
| Departamento Docente: | Departamento de Matemáticas |
| Director: | Boente Boente, Graciela Lina |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | CONSISTENCIA; DATOS FALTANTES; ESTIMADORES DE NUCLEOS; MODELOS ADITIVOS; SUAVIZADORES |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000980_Martinez |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nMAT000980_Martinez.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nMAT000980_Martinez |
| Ubicación: | MAT 000980 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Martínez, Alejandra Mercedes. (2009). Estimación en modelos aditivos con respuestas faltantes. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000980_Martinez |
Resumen:
El modelo de regresión noparamétrico aditivo, supone que se tienen observaciones independientes (xᵢᵀ,yᵢ), 1 ≤ 𝑖 ≤ 𝑛, xᵢ ∈ ℝᵈ tales que 𝐸 (yᵢ|xᵢ) = 𝑚(xᵢ) con 𝑚(x) = ∑ᵈ ₐ₌₁ 𝑔𝛼(𝑥𝛼). Las funciones 𝑔𝛼 : ℝ→ℝ son las cantidades a estimar. Estimadores para este modelo han sido ampliamente estudiados en la literatura. En esta tesis, introducimos una clase de estimadores para las componentes de un modelo aditivo cuando las respuestas pueden ser faltantes, es decir, cuando observamos (xᵢᵀ, yᵢ, 𝛿ᵢ), 1 ≤ 𝑖 ≤ 𝑛 donde 𝛿ᵢ = 1 si yᵢ es observada y 𝛿ᵢ = 0 si yᵢ es faltante. El objetivo de esta tesis es estimar la función de regresión y cada una de sus componentes con los datos existentes e imputando las observaciones faltantes. Para ello, supondremos que tenemos un mecanismo de pérdida de observaciones ignorable, es decir, supondremos que 𝛿ᵢ, e yᵢ son condicionalmente independientes dado xᵢ, es decir, 𝑃 (𝛿ᵢ = 1|yᵢ, xᵢ) = 𝑃 (𝛿ᵢ = 1|xᵢ) = 𝑃 (xᵢ). Obtendremos resultados de consistencia fuerte para los estimadores propuestos en esta tesis. Un estudio de simulación permitirá comparar las distintas propuestas.
Citación:
---------- APA ----------
Martínez, Alejandra Mercedes. (2009). Estimación en modelos aditivos con respuestas faltantes. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000980_Martinez
---------- CHICAGO ----------
Martínez, Alejandra Mercedes. "Estimación en modelos aditivos con respuestas faltantes". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2009.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000980_Martinez
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