Predicción de afinidad de unión de ligandos en proteínas via aprendizaje automático

Alvarez, María Luz

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Alvarez, María Luz. "Predicción de afinidad de unión de ligandos en proteínas via aprendizaje automático" . (2016). Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.

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Documento:	Tesis de Grado
Título:	Predicción de afinidad de unión de ligandos en proteínas via aprendizaje automático
Autor:	Alvarez, María Luz
Editor:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Fecha de defensa:	2016-08-31
Fecha en portada:	Agosto 2016
Grado Obtenido:	Grado
Título Obtenido:	Licenciado en Ciencias Matemáticas
Departamento Docente:	Departamento de Matemáticas
Director:	Lombardi, Leandro Ezequiel
Jurado:	Laplagne, Santiago Jorge; Martí, Marcelo Adrián
Idioma:	Español
Formato:	PDF
Handle:	http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000968_Alvarez
PDF:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nMAT000968_Alvarez.pdf
Registro:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nMAT000968_Alvarez
Ubicación:	Dep.MAT 000968
Derechos de Acceso:	Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Alvarez, María Luz. (2016). Predicción de afinidad de unión de ligandos en proteínas via aprendizaje automático. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000968_Alvarez

Citación:

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Alvarez, María Luz. (2016). Predicción de afinidad de unión de ligandos en proteínas via aprendizaje automático. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000968_Alvarez

---------- CHICAGO ----------

Alvarez, María Luz. "Predicción de afinidad de unión de ligandos en proteínas via aprendizaje automático". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2016.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000968_Alvarez

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