Natación Máster : optimización de relevos mediante programación lineal entera

De Arca, Florencia

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De Arca, Florencia. "Natación Máster : optimización de relevos mediante programación lineal entera" . (2023). Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.

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Documento:	Tesis de Grado
Título:	Natación Máster : optimización de relevos mediante programación lineal entera
Autor:	De Arca, Florencia
Editor:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Publicación en la web:	2023-09-12
Fecha de defensa:	2023-08-04
Fecha en portada:	4 de agosto de 2023
Grado Obtenido:	Grado
Título Obtenido:	Licenciado en Ciencias Matemáticas
Departamento Docente:	Departamento de Matemáticas
Director:	Marenco, Javier Leonardo
Idioma:	Español
Formato:	PDF
Handle:	http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000658_DeArca
PDF:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nMAT000658_DeArca.pdf
Registro:	https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nMAT000658_DeArca
Ubicación:	Dep.MAT 000658
Derechos de Acceso:	Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. De Arca, Florencia. (2023). Natación Máster : optimización de relevos mediante programación lineal entera. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000658_DeArca

Citación:

---------- APA ----------

De Arca, Florencia. (2023). Natación Máster : optimización de relevos mediante programación lineal entera. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000658_DeArca

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De Arca, Florencia. "Natación Máster : optimización de relevos mediante programación lineal entera". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nMAT000658_DeArca

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