Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Ampliación del método de superresolución DSUPPOSE para el procesamiento de imágenes de campo amplio utilizando mosaicos |
| Autor: | Gómez, Emanuel |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Fecha de defensa: | 2025-02-11 |
| Fecha en portada: | 2025 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias Físicas |
| Departamento Docente: | Departamento de Física |
| Director: | Martínez, Sandra R. |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000215_Gomez |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nFIS000215_Gomez.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nFIS000215_Gomez |
| Ubicación: | Dep.FIS 000215 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Gómez, Emanuel. (2025). Ampliación del método de superresolución DSUPPOSE para el procesamiento de imágenes de campo amplio utilizando mosaicos. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000215_Gomez |
Resumen:
El método de superresolución SUPPOSe se aplica a la superresolución de diferentes mediciones físicas y se basa en suponer que la distribución de las fuentes de la muestra se puede modelar como una superposición de fuentes puntuales de igual intensidad a las que denomina fuentes virtuales. Para encontrar las posiciones de estas fuentes se deben hallar los mínimos de una función objetivo, la cual involucra una convolución y donde la gran parte del tiempo de cómputo está dedicado al cálculo de la misma. DSUPPOSe (Discrete SUPPOSe) es una versión rápida de SUPPOSe que consiste en convertir el problema continuo en uno discreto y transformando la convolución en una multiplicación obtiene igual resultado que SUPPOSe en menor tiempo. Aprovechando la velocidad de este método, en este trabajo implementamos DSUPPOSe para imágenes grandes cuya estructura contenida en su interior sobrepasan los límites de la misma, haciendo mosaicos y procesando los mismos en forma paralela. Para tal fin, se introduce una nueva función objetivo que corrige los problemas de borde que se introducen en DSUPPOSe, ya que el mismo está formulado para los casos en que los objetos están soportados en el interior de la imagen. Se puso a prueba este método en imágenes tanto sintéticas como experimentales, demostrándose que el método logra reconstruir con superresolución la estructura con mejoras de tiempo mayor a 6 respecto a DSUPPOSe. También para las imágenes sintéticas se calcula exactitud, precisión y resolución obteniéndose resultados similares a DSUPPOSe.
Citación:
---------- APA ----------
Gómez, Emanuel. (2025). Ampliación del método de superresolución DSUPPOSE para el procesamiento de imágenes de campo amplio utilizando mosaicos. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000215_Gomez
---------- CHICAGO ----------
Gómez, Emanuel. "Ampliación del método de superresolución DSUPPOSE para el procesamiento de imágenes de campo amplio utilizando mosaicos". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2025.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000215_Gomez
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