Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Resolución de modelos de formación de opinión mediante el uso de Redes Neuronales |
| Autor: | Tettamanti, Horacio |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-06-12 |
| Fecha de defensa: | 2024-05-13 |
| Fecha en portada: | Abril 2024 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias Físicas |
| Departamento Docente: | Departamento de Física |
| Director: | Pinasco, Juan Pablo |
| Director Asistente: | Clark Di Leoni, Patricio |
| Jurado: | Balenzuela, Pablo; Groisman, Pablo José; Dmitruk, Pablo Ariel |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000205_Tettamanti |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nFIS000205_Tettamanti.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nFIS000205_Tettamanti |
| Ubicación: | Dep.FIS 000205 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Tettamanti, Horacio. (2024). Resolución de modelos de formación de opinión mediante el uso de Redes Neuronales. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000205_Tettamanti |
Resumen:
El objetivo de esta tesis fue estudiar la capacidad de las Physics Informed Neural Networks (PINN) para resolver ecuaciones diferenciales parciales que presentan fenómenos de blowup. Puntualmente se aplicaron a una ecuación que surge dentro del contexto de modelos de formación de opiniones. Esta ecuación fue resuelta utilizando dos condiciones iniciales diferentes. Para el primer caso se conoce la solución analítica con lo cual es posible contrastar el resultado obtenido con la solución exacta. Este caso fue utilizado para poder definir los hiper parámetros de la red neuronal y también de definir un protocolo de entrenamiento que permita obtener aproximaciones correctas de la solución. Los resultados obtenidos se compararon con los obtenidos mediante el método de Rung-Kutta de orden 2. Se hizo un estudio detallado del error de la aproximación y de las ventajas y desventajas que presentan los dos métodos propuestos. Para la otra condición inicial no se conoce una solución analítica, pero se puede encontrar una solución del modelo subyacente mediante el método de Monte-Carlo. Nuevamente se contrastó también con el método de Runge-Kutta de orden 2. Los resultados obtenidos muestran que la PINN, si bien es computacionalmente costosa, permite obtener buenas aproximaciones para ecuaciones donde otros métodos numéricos fallan.
Citación:
---------- APA ----------
Tettamanti, Horacio. (2024). Resolución de modelos de formación de opinión mediante el uso de Redes Neuronales. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000205_Tettamanti
---------- CHICAGO ----------
Tettamanti, Horacio. "Resolución de modelos de formación de opinión mediante el uso de Redes Neuronales". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000205_Tettamanti
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