Registro:
Documento: | Tesis de Grado |
Título: | Mapa de medios masivos de comunicación usando procesamiento de lenguaje natural y redes complejas |
Autor: | García, Lucio Lorenzo |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Lugar de trabajo: | Universidad de Buenos Aires - CONICET. Instituto de Física de Buenos Aires (IFIBA)
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Publicación en la web: | 2022-06-15 |
Fecha de defensa: | 2020-03-13 |
Fecha en portada: | 2020 |
Grado Obtenido: | Grado |
Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias Físicas |
Departamento Docente: | Departamento de Física |
Director: | Balenzuela, Pablo; Shalom, Diego Edgar |
Idioma: | Español |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000097_Garcia |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nFIS000097_Garcia.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nFIS000097_Garcia |
Ubicación: | Dep.FIS 000097 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. García, Lucio Lorenzo. (2020). Mapa de medios masivos de comunicación usando procesamiento de lenguaje natural y redes complejas. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000097_Garcia |
Resumen:
En este trabajo se analizó la agenda mediática de los medios de comunicación de diversas regiones del país, usando una combinación de herramientas provenientes del procesamiento de lenguaje natural y redes complejas. A partir de la caracterización de la frecuencia de las palabras más importantes, se obtuvo una representación matemática de los artículos y mediante un algoritmo de agrupamiento no supervisado se identificaron los 10 tópicos más discutidos en el periodo de tiempo analizado. Sobre esta base, se calcularon las agendas de cada medio cuantificando la importancia que cada uno le daba a cada tópico. Por otra parte, se construyeron las agendas públicas a partir de los pesos de las búsquedas relativas en Google Trends de las palabras clave que definen a cada tópico. Ambas agendas, Mediática y Pública, fueron caracterizadas a través de sus medidas de diversidad y similaridad. Se estudió la diversidad de las agendas de los distintos medios, así como también, la similaridad entre las mismas y las preferencias del público. De estos análisis se determinó que la Agenda Mediática presentó una diversidad alta durante todo el periodo, mientras que la Agenda Pública, presento en varios casos una diversidad baja. Se logró ver que estos puntos de baja diversidad correspondían a sucesos puntuales. Por otro lado, a partir de una medida de similaridad entre agendas, se construyó una Red de Medios pesada y no dirigida que permitió tener una representación del espacio informativo durante el periodo analizado. Se identificó que la misma estaba compuesta por un núcleo de medios con alcance nacional como: Clarín, El Destape, Infobae, La Nación y Perfil. Mediante un algoritmo de detección de comunidades, se identificó la presencia de tres comunidades que fueron caracterizadas dependiendo la región de los medios que las componían. Las regiones que aparecieron fueron: ‘Nacional’, ‘Local’ y ‘Mendoza’. Por último, se compararon las agendas de las comunas con sus respectivas agendas públicas. De estos análisis se dedujo que las agendas mediáticas de las comunas ‘Local’ y ‘Mendoza’ son altamente similares a sus respectivas agendas públicas, lo cual no ocurre para la comunidad de medios nacionales.
Citación:
---------- APA ----------
García, Lucio Lorenzo. (2020). Mapa de medios masivos de comunicación usando procesamiento de lenguaje natural y redes complejas. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000097_Garcia
---------- CHICAGO ----------
García, Lucio Lorenzo. "Mapa de medios masivos de comunicación usando procesamiento de lenguaje natural y redes complejas". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2020.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nFIS000097_Garcia
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