Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Evaluación de la métrica CK como predictor de indicadores de desempeño en arquitecturas de microservicios |
| Autor: | Tubello, Diego |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2026-07-08 |
| Fecha de defensa: | 2025-06-26 |
| Fecha en portada: | Junio 2025 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Figueira, Santiago Daniel |
| Director Asistente: | Rubinstein, Pablo Andrés |
| Jurado: | Garbervetsky, Diego David; Galeotti, Juan Pablo |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000846_Tubello |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000846_Tubello.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000846_Tubello |
| Ubicación: | COM 000846 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Tubello, Diego. (2025). Evaluación de la métrica CK como predictor de indicadores de desempeño en arquitecturas de microservicios. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000846_Tubello |
Resumen:
Este trabajo analiza la validez de las métricas CK, un conjunto de métricas orientadas a objetos propuestas por Chidamber y Kemerer, como predictores tempranos de fallos en producción en arquitecturas basadas en microservicios. Se utilizó una muestra de 30 repositorios Java pertenecientes a una plataforma de e-commerce en producción, con más de 25 millones de transacciones diarias. Se calcularon las métricas CK para todas las versiones productivas generadas a lo largo de un período de dos años, y se compararon con indicadores empíricos de desempeño, particularmente la tasa de rollbacks mensuales. Para evaluar la correlación, se aplicaron distintos métodos estadísticos (Pearson, Spearman y Kendall) y funciones de agregación (media, mediana y promedio ponderado). Si bien se observaron algunas correlaciones débiles en ciertos contextos, no se halló evidencia significativa que respalde la hipótesis de que las métricas CK sean buenos predictores de problemas en producción. Estos resultados sugieren que, en el contexto de los repositorios analizados, podrían requerirse métricas adaptadas o complementarias que reflejen con mayor fidelidad la complejidad y el riesgo de generar defectos que lleguen a producción.
Citación:
---------- APA ----------
Tubello, Diego. (2025). Evaluación de la métrica CK como predictor de indicadores de desempeño en arquitecturas de microservicios. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000846_Tubello
---------- CHICAGO ----------
Tubello, Diego. "Evaluación de la métrica CK como predictor de indicadores de desempeño en arquitecturas de microservicios". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2025.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000846_Tubello
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