Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Análisis de debates partidarios en redes sociales con Procesamiento de Lenguaje Natural |
| Autor: | Zolezzi, María Victoria |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-06-12 |
| Fecha de defensa: | 2024-08-16 |
| Fecha en portada: | 2024 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Feuerstein, Esteban Zindel |
| Jurado: | Cotik, Viviana Erica; Balenzuela, Pablo |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | DETECCION DE COMUNIDADES; ANALISIS DE SENTIMIENTO; INFERENCIA CAUSAL; TOXICIDAD; REDES SOCIALES |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000776_Zolezzi |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000776_Zolezzi.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000776_Zolezzi |
| Ubicación: | Dep.COM 000776 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Zolezzi, María Victoria. (2024). Análisis de debates partidarios en redes sociales con Procesamiento de Lenguaje Natural. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000776_Zolezzi |
Resumen:
En este trabajo nos dedicamos a analizar distintos aspectos sobre debates partidarios de Estados Unidos en redes sociales. En particular, en Twitter examinamos la evolución temporal del flujo de los usuarios en comunidades políticas. Estas últimas son halladas mediante la aplicación de algoritmos de detección de comunidades en grafos. Por otro lado, en Reddit analizamos el debate del aborto y el debate del control de armas. Clasificando posteos y comentarios por sentimiento, estudiamos diferencias entre las distintas clasificaciones, como ser el sentimiento de sus respuestas, su toxicidad, su engagement, entre otras. Además, analizamos la evolución temporal del sentimiento y del engagement de los debates, prestando especial atención a aquellos momentos en donde el interés por los mismos crece como consecuencia de algún hecho de la realidad. Para intentar determinar qué fenómenos dentro del debate podemos atribuir a estos eventos (por ejemplo un aumento de posteos, de comentarios, de score, etcétera), acudimos a métodos de inferencia causal.
Citación:
---------- APA ----------
Zolezzi, María Victoria. (2024). Análisis de debates partidarios en redes sociales con Procesamiento de Lenguaje Natural. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000776_Zolezzi
---------- CHICAGO ----------
Zolezzi, María Victoria. "Análisis de debates partidarios en redes sociales con Procesamiento de Lenguaje Natural". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000776_Zolezzi
Estadísticas:
Descargas mensuales
Total de descargas desde :
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000776_Zolezzi.pdf
Distrubución geográfica
