Registro:
Documento: | Tesis de Grado |
Título: | Estudio de arquitecturas convolucionales con propiedades de invarianza respecto a la rotación aplicado a la clasificación morfológica de galaxias |
Autor: | Panarello, Bernabé |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Publicación en la web: | 2025-06-12 |
Fecha de defensa: | 2017 |
Fecha en portada: | Noviembre 2017 |
Grado Obtenido: | Grado |
Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
Departamento Docente: | Departamento de Computación |
Director: | Jacobo Berlles, Julio César Alberto |
Jurado: | Gómez Fernández, Francisco Roberto; Segura, Enrique Carlos |
Idioma: | Español |
Palabras clave: | REDES CONVOLUCIONALES; INVARIANZA ROTACIONAL; EQUIVARIANZA ROTACIONAL; CLASIFICACION MORFOLOGICA DE GALAXIASCONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS; ROTATIONAL INVARIANCE; ROTATIONAL EQUIVARIANCE; GALAXY MORPHOLOGICAL CLASSIFICATION |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000642_Panarello |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000642_Panarello.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000642_Panarello |
Ubicación: | Dep.COM 000642 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Panarello, Bernabé. (2017). Estudio de arquitecturas convolucionales con propiedades de invarianza respecto a la rotación aplicado a la clasificación morfológica de galaxias. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000642_Panarello |
Resumen:
La tarea de clasificación morfológica de galaxias es de vital importancia en el campo de la cosmología. La reciente explosión en la disponibilidad de imágenes proporcionadas por distintos programas como la Sloan Digital Survey ha incrementado el interés en métodos de clasificación automática. Las redes neuronales convolucionales (CNN) han probado ser una excelente base para la tarea de clasificación de imágenes. Si bien estas generan representaciones jerárquicas que son invariantes o equivariantes respecto a la traslación, lo mismo no ocurre para otras transformaciones como la rotación. Las clasificación de galaxias debe ser invariante respecto a la rotación, debido a que las imágenes a clasificar no se presentan en una orientación específica. En este trabajo se implementan y evalúan arquitecturas CNN modificadas que por su diseño prometen ciertas propiedades de invarianza y/o equivarianza respecto a la rotación. Luego se evalúa su desempeño en dos tareas de clasificación y se reportan los resultados obtenidos.
Abstract:
Galaxy classification plays a vital role in the cosmology field. Over the last years, due to an explosion in the availability of image data produced by programs like the Sloan Digital Survey, the interest for automatic classification methods has increased. Deep convolutional neural networks (DCNN) have proven to be an excellent baseline to perform image classification tasks. Although CNN’s generate hierarchical representations that are invariant or equivariant to translation, the same does not hold true for other spatial transformations like rotations. Galaxy classification must be rotation-invariant because the images to classify are presented to the networks in arbitrary orientations. In this work, we implement and evaluate modified CNN architectures that, due to their design, they promise rotation invariance and/or equivariance. We evaluate their performance in two galaxy classification tasks and report the results.
Citación:
---------- APA ----------
Panarello, Bernabé. (2017). Estudio de arquitecturas convolucionales con propiedades de invarianza respecto a la rotación aplicado a la clasificación morfológica de galaxias. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000642_Panarello
---------- CHICAGO ----------
Panarello, Bernabé. "Estudio de arquitecturas convolucionales con propiedades de invarianza respecto a la rotación aplicado a la clasificación morfológica de galaxias". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2017.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000642_Panarello
Estadísticas:
Descargas mensuales
Total de descargas desde :
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000642_Panarello.pdf
Distrubución geográfica