Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter |
| Autor: | Bonet, Felipe |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-06-12 |
| Fecha de defensa: | 2021 |
| Fecha en portada: | 2021 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Carrillo, Facundo |
| Director Asistente: | Tagliazucchi, Enzo Rodolfo |
| Jurado: | Fernández Slezak, Diego; Golombek, Diego Andrés |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | SUEÑO; ACTIVIDAD; JETLAG SOCIAL; AISLAMIENTO OBLIGATORIO; PANDEMIA COVID-19; TWITTER; REDES SOCIALESSLEEP; ACTIVITY; SOCIAL JETLAG; LOCKDOWN; COVID-19 PANDEMIC; TWITTER; SOCIAL NETWORKS |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonet |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000562_Bonet.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000562_Bonet |
| Ubicación: | Dep.COM 000562 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Bonet, Felipe. (2021). Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonet |
Resumen:
En Marzo de 2020 la pandemia de COVID-19 llegó a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y con ella se inició un estricto aislamiento obligatorio[2, 5]. Esta restricción obligó a gran parte de la población a readaptar su rutina personal y ocupacional. La motivación de este trabajo surgió a partir del fenómeno coloquialmente denominado “Efecto (Día de la) Marmota”, el cual describe una sensación común declarada durante la cuarentena: “Todos los días se sienten iguales” [6]. El objetivo de esta tesis consiste en indagar las posibles causas de esta percepción, en particular estudiando alteraciones en los ritmos de sueño y vigilia. La idea principal del trabajo es investigar la posible disminución de las diferencias en los patrones de actividad y sueño de los días laborales y los fines de semana, la cual podría ser un causante de esta peculiar sensación. Diversos trabajos en el campo de la cronobiología han mostrado la factibilidad de analizar el sueño y el comportamiento nocturno de una población por medio de su conducta en redes sociales[15, 18, 25]. Para alcanzar el objetivo del estudio, se desarrollaron herramientas novedosas de medición de la actividad poblacional mediante el análisis de historiales de mensajes de usuarios porteños en la red social Twitter. El trabajo se focalizó en la evaluación de los niveles de actividad nocturna, en la búsqueda de detectar cambios en los patrones de sueño y el jetlag social, un fenómeno que describe las diferencias entre los hábitos del dormir de los días libres y los días laborales[27, 24, 29].
Abstract:
On March 2020, the COVID-19 pandemic hit the city of Buenos Aires and along with it a strict lockdown was imposed[2, 5]. These restrictions forced a big part of the population to readapt their personal and work routines. The motivation for this work was origined on a phenomenon colloquially called “Groundhog (Day) effect”, which describes a very common feeling among the quarantined residents: “Every day feels the same”[6]. The goal of this thesis consists in looking for possible causes to this perception, particularly studying changes in sleep-wake cycles. The main idea of this work is researching a possible decrease in the differences in activity and sleep patterns among work days and weekends, which could be a cause for this peculiar sensation. Several papers in the field of chronobiology have shown the feasibility of analyzing the sleep and night behaviour of a population by means of their social networks conduct[15, 18, 25]. To reach the objective of this thesis, we developed a set of new tools for the measurement of the residents’ night activity by way of the analysis of local user’s Twitter timelines. Our main focus was evaluating the different levels of night activity, in search of detecting changes to the sleep patterns and social jetlag, a phenomenon which describes the differences between sleep habits during free days and business days[27, 24, 29].
Citación:
---------- APA ----------
Bonet, Felipe. (2021). Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonet
---------- CHICAGO ----------
Bonet, Felipe. "Efecto Día de la Marmota : cómo afectó la cuarentena la actividad y el sueño de la población porteña medido mediante Twitter". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2021.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000562_Bonet
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