Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje |
| Autor: | Browarnik, Martin Igal |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-06-12 |
| Fecha de defensa: | 2021 |
| Fecha en portada: | 2021 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Feuerstein, Esteban Zindel |
| Director Asistente: | Ortiz de Zárate, Juan Manuel |
| Jurado: | Martínez, María Vanina; Sarraute, Carlos |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | MODELOS DE PLN; DETECCIÓN DE COMUNIDADES; REDES SOCIALES |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000551_Browarnik |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000551_Browarnik.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000551_Browarnik |
| Ubicación: | Dep.COM 000551 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Browarnik, Martin Igal. (2021). Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000551_Browarnik |
Resumen:
La identificación de comunidades es una tarea ampliamente estudiada desde diversas disciplinas hace ya largos años; con la aparición de la digitalización de las relaciones humanas se hizo mucho más accesible analizar e identificar comunidades a escalas mucho más grandes. Las redes sociales, por ejemplo, juegan un rol sumamente preponderante en nuestras interacciones, influenciándolas directamente debido a sus algoritmos de segregación. Algunas de estas proveen APIs que permiten acceder a esta información e identificar fácilmente las relaciones de los usuarios. En este trabajo desarrollamos distintas metodologías para entrenar modelos PLN (Procesamiento de lenguajes naturales) que logren identificar comunidades en redes sociales exclusivamente a través de su jerga, es decir por el lenguaje que utilizan, a lo largo del tiempo. Para esto, realizamos diversos experimentos que nos permiten determinar cuáles metodologías son mejores que otras dependiendo el contexto y cómo debemos mantener estos modelos para que sigan siendo útiles a lo largo del tiempo.
Citación:
---------- APA ----------
Browarnik, Martin Igal. (2021). Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000551_Browarnik
---------- CHICAGO ----------
Browarnik, Martin Igal. "Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2021.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000551_Browarnik
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