Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Optimización de estrategias de comercialización en el mercado de energía renovable de California mediante programación lineal entera y análisis predictivo |
| Autor: | Decroix, Facundo Nicolás |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-06-12 |
| Fecha de defensa: | 2023 |
| Fecha en portada: | 2023 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Pousa, Federico Javier |
| Director Asistente: | Mosteiro, Agustín |
| Jurado: | Curcio, Brian Luis; Marenco, Javier Leonardo |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000533_Decroix |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000533_Decroix.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000533_Decroix |
| Ubicación: | Dep.COM 000533 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Decroix, Facundo Nicolás. (2023). Optimización de estrategias de comercialización en el mercado de energía renovable de California mediante programación lineal entera y análisis predictivo. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000533_Decroix |
Resumen:
La transición hacia las energías renovables no es solo una tendencia, sino una necesidad imperante en el contexto actual. Ante los desafíos medioambientales crecientes y la urgencia por mitigar el cambio climático, las energías limpias emergen como la respuesta sostenible y económicamente viable que el mundo necesita. Dentro de este escenario global, California se destaca como un referente de adaptación y progreso, teniendo un mercado de energía estrictamente regulado por su operador California Independent System Operator. En este trabajo nos centramos en la energía solar, utilizando como caso de estudio el de una empresa que participa actualmente del mercado de energía de California. Esta empresa cuenta con paneles solares que obtienen la energía y baterías donde la almacenan para ser vendida posteriormente. Nuestro objetivo es adentrarnos en esta problemática y diseñar estrategias para poder vender esta energía maximizando la ganancia en el mercado utilizando técnicas de programación lineal entera. La primera etapa de este trabajo, descrita en el capítulo 1, consistió en entender el funcionamiento del mercado de energía en California, brindando una panorámica detallada de su estructura y del modo en que las diferentes entidades interactúan. En el capítulo 2, nos centramos en la recolección y análisis de datos. Recolectamos datos históricos sobre precios y los correlacionamos con factores climáticos como temperatura, nubosidad y radiación solar. Adicionalmente, diseñamos un dashboard interactivo que permite una visualización clara y sencilla de la información recabada. El capítulo 3 nos lleva al desarrollo de un predictor de precios utilizando modelos de series de tiempo, basados en la información previamente reunida. También llevamos a cabo una experimentación donde pusimos a prueba este modelo contra otras alternativas, analizando su precisión y robustez. El núcleo de nuestra investigación se encuentra en el capítulo 4. Allí describimos cómo, utilizando los precios pronosticados, creamos un modelo de programación lineal entera con el objetivo principal de maximizar las ganancias en el mercado de energía, respetando todas las restricciones del mismo. En el capítulo 5, desarrollamos un sistema de decisiones completo. Utilizando las predicciones realizadas, planteamos distintas estrategias de programación lineal, evaluándolas para elegir la solución más eficiente. Para finalizar, comparamos nuestro sistema propuesto con las estrategias de venta actuales de la empresa bajo estudio. Los resultados obtenidos evidencian que nuestra propuesta no solo es viable, sino que supera en rentabilidad a los enfoques tradicionales. En resumen, con este trabajo brindamos un camino y herramientas concretas para las empresas en el mercado de energía renovable de California, apuntando a una gestión más eficiente y productiva en este sector crucial y en constante evolución.
Abstract:
The transition to renewable energies is not just a trend, but an urgent necessity in today’s context. Faced with growing environmental challenges and the urgency to mitigate climate change, clean energies emerge as the sustainable and economically viable answer the world needs. Within this global scenario, California stands out as a beacon of adaptation and progress, having an energy market strictly regulated by the California Independent System Operator. We delve into this intricate landscape with a specific focus: analyzing a company that actively participates in the California energy market as our case study. Through this lens, we seek to discover and develop more profitable strategies for energy trading. In Chapter 1, we provide an in-depth examination of the dynamics of the energy market in California, offering a comprehensive overview of its structure and how different entities interact within it. Chapter 2 focuses on data collection and analysis. We gathered historical data on prices and correlated them with climatic factors such as temperature, cloudiness, and solar radiation. Additionally, we designed an interactive dashboard that allows for a clear and simple visualization of the information collected. Chapter 3 introduces the development of a price predictor based on the previously collected data. Not only did we develop this predictor, but we also tested it against other alternatives, analyzing its accuracy and robustness. The core of our research is found in Chapter 4. Here, using the forecasted prices, we created a mixed integer programming model with the primary objective of maximizing profits in the energy market, complying with all its restrictions. In Chapter 5, we developed a comprehensive decision-making system. Using the predictions made, we proposed various integer programming strategies, evaluating them to select the most efficient solution. To conclude, we compared our proposed system with the current sales strategies of the company under study. The results obtained demonstrate that our proposal is not only viable but also outperforms traditional approaches in profitability. In summary, with this research, we provide a path and practical tools for companies in the California renewable energy market, aiming for more efficient and productive management in this crucial and continuously evolving sector.
Citación:
---------- APA ----------
Decroix, Facundo Nicolás. (2023). Optimización de estrategias de comercialización en el mercado de energía renovable de California mediante programación lineal entera y análisis predictivo. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000533_Decroix
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Decroix, Facundo Nicolás. "Optimización de estrategias de comercialización en el mercado de energía renovable de California mediante programación lineal entera y análisis predictivo". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000533_Decroix
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