Registro:
Documento: | Tesis de Grado |
Título: | Reconocimiento de parentescos de consanguinidad de primer grado a través del análisis automático de fotos |
Autor: | Ortiz de Zarate, Juan Manuel |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Publicación en la web: | 2023-09-12 |
Fecha de defensa: | 2017-03-14 |
Fecha en portada: | 2016 |
Grado Obtenido: | Grado |
Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
Departamento Docente: | Departamento de Computación |
Director: | Fernández Slezak, Diego |
Director Asistente: | Romano, Sergio Gastón |
Idioma: | Español |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000467_OrtizdeZarate |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000467_OrtizdeZarate.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000467_OrtizdeZarate |
Ubicación: | Dep.COM 000467 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Ortiz de Zarate, Juan Manuel. (2016). Reconocimiento de parentescos de consanguinidad de primer grado a través del análisis automático de fotos. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000467_OrtizdeZarate |
Resumen:
La identificación automática mediante fotos de parentescos de consanguinidad de primer grado tiene como objetivo poder determinar computacionalmente cuando dos personas son parientes directos y cuando no. La intención de hacerlo así es aprovechar el poder de cómputo para analizar millones de fotos entre sí en un corto plazo y poder determinar, con una alta probabilidad, esta relación. Esta masividad de procesamiento que nos proporcion adicha técnica puede ser utilizada para el hallazgo de personas desparecidas o hijos de desaparecidos, teniendo en cuenta lo sucedido en nuestro país entre los años 1976 y 1983 bajo la última dictadura cívico-militar. En este trabajo logramos porcentajes de aciertos muy buenos, a la hora de determinar estos parentescos, en distintas bases de imágenes con diferentes normalizaciones. A través Boosted Cascade pudimos extraer de forma automática los rasgos faciales, para después mediante algoritmos de machine learning lograr una tasa de aciertos por encima del 90 % en el mejor de los casos. En muchos otros por encima de la capacidad de detección humana de estas relaciones (67.19 %). Además comprobamos que se generan mejores modelos utilizando imágenes de la madre en vez del padre e incluso utilizando ambos a la vez. También corroboramos que aplicarle PCA a la matriz de relaciones, previo a ejecutar el algoritmo de machine learning, mejora la homogeneización del funcionamiento de los clasificadores a través de las distintas bases de imágenes.
Citación:
---------- APA ----------
Ortiz de Zarate, Juan Manuel. (2016). Reconocimiento de parentescos de consanguinidad de primer grado a través del análisis automático de fotos. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000467_OrtizdeZarate
---------- CHICAGO ----------
Ortiz de Zarate, Juan Manuel. "Reconocimiento de parentescos de consanguinidad de primer grado a través del análisis automático de fotos". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2016.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000467_OrtizdeZarate
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