Registro:
Documento: | Tesis de Grado |
Título: | Detección de líneas en imágenes satelitales utilizando Morfología Matemática |
Autor: | Till, Ariel; Tuchsznajder, Daniel |
Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
Publicación en la web: | 2022-07-05 |
Fecha de defensa: | 1996-09-13 |
Grado Obtenido: | Grado |
Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
Departamento Docente: | Departamento de Computación |
Director: | Mejail, Marta Estela |
Director Asistente: | Jacobo Berlles, Julio César Alberto |
Idioma: | Español |
Formato: | PDF |
Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000069_Till |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000069_Till.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000069_Till |
Ubicación: | Dep.COM 000069 |
Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Till, Ariel; Tuchsznajder, Daniel. (1996). Detección de líneas en imágenes satelitales utilizando Morfología Matemática. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000069_Till |
Resumen:
La morfología matemática es un enfoque que permite procesar imágenes digitales de una manera más simple que los métodos tradicionales de convolución. Un área de aplicación de la morfología matemática es la detección de líneas y bordes en una imagen. En este trabajo se revisan los conceptos de la morfología matemática binaria y en escala de grises, cubriendo los operadores de dilatación, erosión, opening y closing y sus relaciones. Se ven además los filtros espaciales y morfológicos, utilizados para detectar líneas en imágenes. En particular se ven los problemas de éstos últimos al intentar detectar caminos en imágenes sate1itales. Generalmente se utiliza el mismo filtro morfológico para detectar líneas y bordes, pero con un filtro específico para líneas se pueden obtener resultados mucho mejores. Un filtro con estas características se propone en el trabajo. Finalmente algunas técnicas para eliminar ruido son evaluadas.
Abstract:
Mathematical Morphology offers a simpler way to process digital images than traditional convolution methods do. An application area of Mathematical Morphology is edge and line detection in images. This paper will review both binary and gray-scale morphology concepts, covering dilation, erosion, opening and closing operators, as well as their relations. Also, spatial and morphological filters used in line detection are studied. In particular, we focus on the problems of morphological filters on detecting roads in satellite imagery. Usually the same filter is used to detect lines and edges. With a linespecific filter much better results are obtained. This paper proposes a filter with those characteristics. FinalIy, some noise elimination techniques are evaluated.
Citación:
---------- APA ----------
Till, Ariel; Tuchsznajder, Daniel. (1996). Detección de líneas en imágenes satelitales utilizando Morfología Matemática. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000069_Till
---------- CHICAGO ----------
Till, Ariel; Tuchsznajder, Daniel. "Detección de líneas en imágenes satelitales utilizando Morfología Matemática". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 1996.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000069_Till
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