Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Desigualdades en la realización de actividad física y de sedentarismo en adultos según características climáticas y sociodemográficas en Argentina : un estudio a partir de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2018 |
| Autor: | Rozenblit, Valentín |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-08-04 |
| Fecha de defensa: | 2023-12-28 |
| Fecha en portada: | Diciembre 2023 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias Biológicas |
| Departamento Docente: | Departamento de Ecología, Genética y Evolución |
| Director: | Pérez, Adriana Alicia |
| Director Asistente: | De Roia, Gabriela |
| Jurado: | Crespo, José; De Mársico, María Cecilia; Rodríguez Cámara, María Julieta |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nBIO001773_Rozenblit |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nBIO001773_Rozenblit.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nBIO001773_Rozenblit |
| Ubicación: | Dep.BIO 001773 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Rozenblit, Valentín. (2023). Desigualdades en la realización de actividad física y de sedentarismo en adultos según características climáticas y sociodemográficas en Argentina : un estudio a partir de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2018. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nBIO001773_Rozenblit |
Resumen:
La baja actividad física (AF) y el comportamiento sedentario (CS) son importantes factores de riesgo para enfermedades no transmisibles. Globalmente, se enfrentan desafíos para reducir la prevalencia de AF baja y del CS debido a barreras como las condiciones climáticas y sospechamos que el impacto de estas barreras cambia según el nivel socioeconómico (NSE) de los individuos. En este estudio, se investiga la relación entre estos factores de riesgo y las condiciones climáticas y el NSE mediante un abordaje eco-epidemiológico multinivel. Se trabajó con la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2018, conformada por una muestra con cobertura nacional de 29,224 individuos mayores de 18 años y con datos climáticos obtenidos del repositorio mundial de variables bioclimáticas WorldClim. El NSE a escala individual se obtuvo realizando un Análisis de Clases Latentes utilizando como variables indicadoras del NSE al quintil de ingresos, nivel de instrucción, rango etario y carencias materiales y de vivienda. Se implementaron modelos aditivos generalizados (GAM) y regresiones logísticas para analizar la relación entre la realización de AF baja y del CS y variables climáticas a escala provincial (temperatura media anual (TMA) y precipitación media anual (PMA)) y NSE a escala individual, controlando por género y edad. A manera descriptiva, se halló que un 46.7% de los encuestados realizan AF baja y que un 15.6% presentan CS. Se encontró una asociación no lineal entre AF baja y TMA con forma de U suavizada, es decir, con un óptimo de AF baja alrededor de los 18 oC. Cabe aclarar que esta forma de U suavizada es asimétrica; es aplanada a temperaturas bajas y muy empinada a temperaturas altas. Además, se constató una asociación inversa con NSE. Por otro lado, se encontró una asociación lineal directa entre AF baja y PMA, con una interacción significativa con NSE. A mayor PMA, mayor proporción de personas con AF baja, siendo más fuerte esta asociación en personas con bajo NSE. En cuanto al CS, se encontró una asociación lineal tanto para TMA como para PMA. Para el caso de la TMA, se encontró una interacción significativa con NSE en donde sólo los individuos de alto NSE disminuyen su CS con la temperatura. Por último, para el caso de PMA, se encontró una interacción no significativa con NSE y, además, un efecto no significativo de la variable climática; sin embargo, el NSE resultó ser significativo, siendo los grupos más desfavorecidos los que presentan una mayor prevalencia de CS. Estos resultados aportan información novedosa sobre la relación que existe AF y CS con variables climáticas y NSE en Argentina. Se concluye que las desigualdades en ciertas variables climáticas amplifican las desigualdades en mantener una vida activa y supone la necesidad de mejorar el acceso a oportunidades asequibles de AF, que no se vean afectadas por el clima así como también educar y promover la evitación de CS.
Abstract:
Low physical activity (PA) and sedentary behavior (SB) are important risk factors for non-communicable diseases. Globally, we face challenges in reducing the prevalence of low PA and SB due to barriers such as weather conditions, and we suspect that the effect of these barriers changes according to the individual's socioeconomic level (SES). In this study, we investigated the relationship between these risk factors, weather conditions, and SES, forming a multi-level eco-epidemiological study. We worked with the 2018 National Risk Factor Survey, consisting of a nationally representative sample of 29,224 individuals aged 18 and older, and climatic data obtained from the WorldClim global bioclimatic variables repository. Individual-level SES was obtained by conducting a Latent Class Analysis using income quintile, education level, age range and housing-material deprivation as SES indicator variables. Generalized Additive Models (GAM) and logistic regressions were implemented to analyze the relationship between engaging in low PA and SB, provincial-scale climatic variables (annual mean temperature (AMT) and annual mean precipitation (AMP)), and individual-level SES, controlling for gender. A non-linear association was found between low PA and AMT, with a higher proportion of individuals with low PA at AMT below 17 °C and above 19 °C, and an inverse association with SES. On the other hand, a direct linear association was found between low PA and AMP, with a significant interaction with SES. With higher AMP, there was a higher proportion of individuals with low PA, and this association was stronger in individuals with low SES. Regarding SB, a linear association was found for both AMT and AMP. For AMT, a significant interaction with SES was found, where only individuals with high SES reduced their SB with temperature. Finally, for AMP, a non-significant interaction with SES was found, and additionally, a non-significant effect of the climatic variable; however, SES turned out to be significant, with the most disadvantaged groups resenting a higher prevalence of SB. It is concluded that inequalities in certain climatic variables amplify the disparities in maintaining an active lifestyle and underscore the need to improve access to affordable PA opportunities that are not affected by the weather, as well as to educate and promote the avoidance of SB.
Citación:
---------- APA ----------
Rozenblit, Valentín. (2023). Desigualdades en la realización de actividad física y de sedentarismo en adultos según características climáticas y sociodemográficas en Argentina : un estudio a partir de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2018. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nBIO001773_Rozenblit
---------- CHICAGO ----------
Rozenblit, Valentín. "Desigualdades en la realización de actividad física y de sedentarismo en adultos según características climáticas y sociodemográficas en Argentina : un estudio a partir de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2018". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2023.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nBIO001773_Rozenblit
Estadísticas:
Descargas mensuales
Total de descargas desde :
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nBIO001773_Rozenblit.pdf
Distrubución geográfica