Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Avances en la detección de granizo: un enfoque basado en radares de banda C con polarización doble |
| Autor: | Garuti, Esteban |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-08-08 |
| Fecha de defensa: | 2024-07-04 |
| Fecha en portada: | 2024 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Atmósfera |
| Departamento Docente: | Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos |
| Director: | Salio, Paola Verónica |
| Director Asistente: | Galligani, Vito S. |
| Jurado: | Vidal, Luciano; Lohigorry, Pedro; Ruiz, Juan José |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000011_Garuti |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nATM000011_Garuti.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nATM000011_Garuti |
| Ubicación: | Dep.ATM 000011 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Garuti, Esteban. (2024). Avances en la detección de granizo: un enfoque basado en radares de banda C con polarización doble. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000011_Garuti |
Resumen:
En este trabajo se analizó la capacidad del algoritmo de identificación de hidrometeoros (HID, por sus siglas en inglés) presentado en Dolan y otros (2013) para detectar granizo en celdas convectivas de diferente organización en Argentina. Para ello se utilizaron datos de radares polarimétricos de banda C pertenecientes a la red del Sistema Nacional de Radares Meteorológicos de Argentina (SINARAME) y reportes de granizo provenientes de la Base de Datos de Amenazas Meteorológicas y sus Impactos de América del Sur (SAMHI, Salio y otros, 2024). Se buscaron y filtraron los reportes de granizo disponibles dentro de la cobertura operativa de los radares en el periodo de 2018 a 2023, y se emplearon datos de radiosondeos coincidentes con las observaciones de radar para obtener el perfil vertical de temperatura más cercano tanto espacial como temporalmente a cada reporte. Posteriormente, se procesaron los datos de radar para utilizarlos como información para calcular el HID. Los pasos incluyen la corrección de reflectividad horizontal y reflectividad diferencial por atenuación, y corrección del diferencial de fase para el cálculo del diferencial de fase específico. Luego, se evaluó la probabilidad de detección del HID a través de una validación que comparó la salida del HID con las ubicaciones de los reportes de SAMHI. Asimismo, se clasificaron los eventos en cuatro categorías de convección según el modo de organización de las celdas convectivas y en tres categorías de tamaño de granizo según el diámetro máximo estimado. El HID mostró una probabilidad de detección alta (cerca del 80%), el modo convectivo predominante fue multicelular (más del 70% de los casos) y la categoría de granizo predominante fue No Severo, con diámetro máximo inferior a 20mm. Por último se analizaron casos de estudio para mostrar la metodología utilizada, la calidad de los datos y las limitaciones del HID. Uno de ellos involucra una comparación entre dos radares que operan en distinta frecuencia y que comparten área de cobertura, el RMA5 ubicado en Argentina (banda C) y el radar de Cascavel ubicado Brasil (banda S).
Abstract:
This study analyzed the performance of the hydrometeor identification algorithm (HID) presented by Dolan et al. (2013) to detect hail in convective cells of different organization in Argentina. To do this, data from C-band polarimetric radars of the Argentine National Weather Radar System (SINARAME) and hail reports from the South American Weather Hazards and Impacts Database (SAMHI, Salio et al., 2024) were used. Hail reports available within the operational coverage of the radars from 2018 to 2023 were collected and filtered, and radiosonde data coinciding with the radar observations were used to obtain the vertical temperature profile closest in both space and time to each report. Subsequently, radar data were processed to be used as input information for the HID. The steps included the correction of horizontal reflectivity and differential reflectivity for attenuation (Z-PHI method), and the correction of the differential phase for the calculation of the specific differential phase. Then, the detection probability of the HID was evaluated through a validation comparing the HID output with the locations of the SAMHI reports. Additionally, the events were classified into four convection categories according to the mode of organization of the convective cells and into three hail size categories according to the estimated maximum diameter. The HID showed a high detection probability (around 80%). The predominant convective mode was multicellular (more than 70% of the cases) and the predominant hail category was Non-Severe, with a maximum diameter less than 20 mm. Finally, case studies were analyzed to demonstrate the methodology used, the data quality, and the limitations of the HID. One of the cases involved a comparison between two radars operating at different frequencies and sharing coverage area: the RMA5 located in Argentina (C-band) and the radar in Cascavel located in Brazil (S-band).
Citación:
---------- APA ----------
Garuti, Esteban. (2024). Avances en la detección de granizo: un enfoque basado en radares de banda C con polarización doble. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000011_Garuti
---------- CHICAGO ----------
Garuti, Esteban. "Avances en la detección de granizo: un enfoque basado en radares de banda C con polarización doble". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000011_Garuti
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