Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Estudio de las variaciones estacionales de la predictibilidad del viento de Argentina en escala trimestral |
| Autor: | Viazzo, Carla Daniela |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Fecha de defensa: | 2024-04-17 |
| Fecha en portada: | 2024 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Atmósfera y los Océanos |
| Departamento Docente: | Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos |
| Director: | Bianchi, Emilio |
| Director Asistente: | Osman, Marisol |
| Jurado: | Cerne, Silvia Bibiana; Gassmann, María Isabel; Llano, María Paula |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000006_Viazzo |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nATM000006_Viazzo.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nATM000006_Viazzo |
| Ubicación: | Dep.ATM 000006 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Viazzo, Carla Daniela. (2024). Estudio de las variaciones estacionales de la predictibilidad del viento de Argentina en escala trimestral. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000006_Viazzo |
Resumen:
El objetivo principal de esta tesis es estudiar la predictibilidad y el desempeño de la variable intensidad del viento a 10 m de altura sobre Argentina en los trimestres Diciembre-Enero-Febrero (DEF) y Junio-Julio-Agosto (JJA) para dos sistemas de pronostico estacionales: CFSv2 y ECMWFs5. Además, se busca caracterizar las distribuciones de probabilidad y las varianzas para los modelos, y también para los datos de referencia (MERRA2). Finalmente, se evalúa el desempeño de pronósticos determinísticos y probabilísticos en tres regiones con alta densidad de parques eólicos. Los resultados obtenidos de evaluar las distribuciones de viento en los modelos y en MERRA2 mostraron diferencias según la región analizada. La variabilidad mostrada por las medias del ensamble resulto notablemente menor que la variabilidad en los datos de MERRA2. La predictibilidad encontrada en los dos trimestres fue en general baja, principalmente en JJA. Ademas, CFSv2 mostró mayor predictibilidad que ECMWFs5. El desempeño de los pronósticos determinísticos resulto ser mayor en DEF. Se registró un mayor número de puntos de retícula con Coeficiente de Correlación de Anomalías significativos en verano para CFSv2. Por otro lado, los máximos errores sistemáticos se encontraron en la Patagonia en ambos trimestres y modelos. Por último, los pronósticos determinísticos en las tres regiones con alta densidad de parques eólicos analizadas no mostraron un buen desempeño. Por esta razón, se estudiaron pronósticos probabilísticos para tres categorías basadas en los térciles de la distribución, y luego para eventos de viento más y menos intensos que la mediana. Se destaca el mejor desempeño encontrado en los sistemas de pronóstico en DEF para eventos de viento mas intensos que la mediana, así como las grandes diferencias observadas en el rendimiento según la región, trimestre y modelo analizado. De esta manera, esta tesis presenta el primer análisis de pronósticos estacionales en Argentina para una variable de gran relevancia para el sector energético.
Citación:
---------- APA ----------
Viazzo, Carla Daniela. (2024). Estudio de las variaciones estacionales de la predictibilidad del viento de Argentina en escala trimestral. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000006_Viazzo
---------- CHICAGO ----------
Viazzo, Carla Daniela. "Estudio de las variaciones estacionales de la predictibilidad del viento de Argentina en escala trimestral". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2024.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000006_Viazzo
Estadísticas:
Descargas mensuales
Total de descargas desde :
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nATM000006_Viazzo.pdf
Distrubución geográfica
