Registro:
| Documento: | Trabajo Final de Especialización |
| Título: | Análisis de favorabilidad para depósitos de uranio aplicando técnicas de modelización espacial Sierras Norte, Ambargasta y Sumampa : consideraciones para el desarrollo de un proyecto de exploración |
| Autor: | Parra, Francisco |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Fecha de defensa: | 2020 |
| Fecha en portada: | 2020 |
| Título Obtenido: | Especialista en Geología Minera |
| Departamento Docente: | Departamento de Geología |
| Director: | Herrmann, Carlos Jorge |
| Director Asistente: | Bello, Carina |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/especializacion_nGM0004_Parra |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/especializacion/especializacion_nGM0004_Parra.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/especializacion/document/especializacion_nGM0004_Parra |
| Ubicación: | GM 0004 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Parra, Francisco. (2020). Análisis de favorabilidad para depósitos de uranio aplicando técnicas de modelización espacial Sierras Norte, Ambargasta y Sumampa : consideraciones para el desarrollo de un proyecto de exploración. (Trabajo Final de Especialización. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/especializacion_nGM0004_Parra |
Resumen:
La modelización espacial en un entorno de sistemas de información geográfica constituyó un método eficiente para la generación de mapas de favorabilidad uranífera, integrando datos multidisciplinarios. En este trabajo se analizó la favorabilidad de ocurrencia de depósitos de uranio relacionados con granito y del tipo superficial en el sur de la provincia de Santiago del Estero y norte de la provincia de Córdoba, mediante dos enfoques metodológicos distintos, logrando identificar áreas de interés prospectivo. El primero se basó en el análisis e interpretación estadística y espacial de datos de uranio y sus pathfinders obtenidos de muestras de sedimentos de corriente. Se determinó un background de 5,3 ppmU, correlaciones débiles entre U-Mn y U-Th y anomalías superpuestas de U-Th-As-Co-Bi y U-V-Se. El segundo fue un enfoque conceptual utilizando el método Lógica Difusa, habiéndose integrado datos geológicos, estructurales, de geoquímica de roca total e hidrológicos. Dentro de cada dataset las distintas variables fueron ponderadas entre 0 y 1 de acuerdo a su importancia relativa en cada modelo genético investigado. Las metodologías aplicadas resultaron complementarias y concurrentes, habiéndose alcanzado resultados similares por vías diferentes. Para la ocurrencia del modelo uranífero relacionado a granito se determinó que la mayor favorabilidad se encuentra en el sector centro y norte de la Sierra de Sumampa y en la Sierra Ramírez de Velazco. Para el modelo de uranio superficial quedó evidenciada la importancia de las bajadas aluviales del norte de la Sierra de Sumampa y la vertiente occidental de la Sierra Norte-Ambargasta. Se complementa con un protocolo para la gestión de aspectos sociales, legales y ambientales imprescindible al momento de iniciar la prospección.
Abstract:
Spatial modelling from geographic information systems (GIS) provides efficient methods for generating mineral favorability maps, integrating geological, geochemical, and geophysical data. This work analyzes Granite-related and Surficial uranium deposits occurrence favorability at southern Santiago del Estero and northern Córdoba provinces, using two different methodological approaches to identify prospective uranium areas. A first method based on the statistical-spatial analysis and interpretation of stream sediments uranium samples and their pathfinders. A background of 5.3 ppmU, weak Spearman correlations between U-Mn and U-Th are defined. Also, U-Th-As-Co-Bi and U-V-Se overlapping anomalies are determined. A second method is a conceptual approach using the Fuzzy Logic method, integrating geological- structural data, whole-rock geochemistry and hydrology. Datasets are weighted (between 0 and 1) according to their relative importance in the investigated genetic model. Both methodologies are complementary, having achieved similar results in different ways. Highest favorability for Granite-related model is found in the central northern Sumampa Range and Ramírez de Velazco Range. Most favorable alluvial deposits for the Surficial model located in northern Sumampa Range and the western slope of Sierra Norte-Ambargasta Range. A protocol for social, legal, and environmental management is presented and becomes an essential tool when the prospecting phase starts.
Citación:
---------- APA ----------
Parra, Francisco. (2020). Análisis de favorabilidad para depósitos de uranio aplicando técnicas de modelización espacial Sierras Norte, Ambargasta y Sumampa : consideraciones para el desarrollo de un proyecto de exploración. (Trabajo Final de Especialización. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/especializacion_nGM0004_Parra
---------- CHICAGO ----------
Parra, Francisco. "Análisis de favorabilidad para depósitos de uranio aplicando técnicas de modelización espacial Sierras Norte, Ambargasta y Sumampa : consideraciones para el desarrollo de un proyecto de exploración". Trabajo Final de Especialización, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2020.https://hdl.handle.net/20.500.12110/especializacion_nGM0004_Parra
Estadísticas:
Descargas totales desde :
Descargas mensuales
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/especializacion/especializacion_nGM0004_Parra.pdf
