En los Andes occidentales del sur del Ecuador existen remanentes de bosques tropicales montanos andinos, BTMA, que merecen ser estudiados ecológicamente para valorarlos y conservarlos. El objetivo de esta investigación fue describir la diferencia de parámetros taxonómicos y funcionales de la vegetación arbórea y, además, explicar su relación con variables predictoras. Se utilizaron predictoras de clima, de suelos y una autocorrelación espacial para explicar las diferencias en la composición, diversidad, densidad arbórea, biomasa y rasgos funcionales entre dos tipos de BTMA: bosque siempreverde montano (BSM) y bosque siempreverde montano alto (BSMA). La diferencia en la composición de especies fue descrita con análisis de similitudes y escalamiento multidimensional no métrico. Las diferencias en la diversidad, densidad, biomasa y rasgos funcionales se evaluaron mediante pruebas de medias con t de Student. La relación entre la composición de especies y variables predictoras fue analizada con partición de varianza, y la densidad arbórea, biomasa aérea y rasgos funcionales, con modelos lineales generalizados. La composición de especies fue diferente entre los dos tipos de bosques. Estas diferencias fueron explicadas por el clima y la autocorrelación espacial. La densidad arbórea y la biomasa aérea fueron superiores en el BSMA. El promedio ponderado del área foliar (AF) fue superior en el BSM, y el área foliar específica (AFE) fue mayor en el BSMA. La composición de especies fue explicada por la precipitación media anual (PMA) y la temperatura media anual (TMA); la densidad arbórea, por la TMA, la densidad aparente (DA) y la materia orgánica; la biomasa arbórea aérea, por la TMA; el AF, por la TMA y la DA, y el AFE, por la PMA. Se concluye que los parámetros de la vegetación varían en gradientes altitudinales pequeños, donde existe heterogeneidad ambiental condicionada por el clima y ciertas variables de los suelos
In the western Andes of southern Ecuador, remnants of Andean montane tropical forests (BTMA) deserve to be studied ecologically for their value and conservation purposes. This research aimed to describe the difference in taxonomic and functional parameters of arboreal vegetation and explain its relationship with predictor variables. Predictors of climate, soils and spatial correlation were used to explain the difference in composition, diversity, tree density, biomass and functional traits between two types of BTMA: evergreen montane forest (BSM) and highline evergreen montane forest (BSMA). The difference in species composition was described with ANOSIM and NMDS. Differences in diversity, density, biomass and functional traits were evaluated using mean tests with Student t. The relationship between species composition and predictor variables was analyzed with variance partitioning (VARPART), while tree density, above-ground biomass, and functional traits were analyzed with generalized linear models (MLG). The composition was different between the two types and was explained by climate and spatial correlation. Tree density and above-ground biomass were higher in the BSMA. The weighted average of the leaf area (AF) was higher in BSM, while the specific leaf area (AFE) was higher in the BSMA. The mean annual precipitation (PMA) and mean annual temperature (TMA) explained the composition of the species. The density was explained by the TMA, apparent density (DA) and MO. The aboveground biomass was explained by TMA. The AF was explained by the TMA and DA and the AFE was explained by the PMA. We concluded that the parameters of the vegetation vary in small altitudinal gradients, where there is environmental heterogeneity conditioned by the climate and certain soil variables
| Título: | Influencia del clima sobre la composición, la diversidad, la biomasa y los rasgos funcionales de la vegetación arbórea de dos bosques tropicales montanos andinos |
| Título alt: | Influence of climate on the composition, diversity, biomass and functional traits of tree vegetation of two Andean montane tropical forests |
| Autor: | Cedillo Tapia, Hugo Alberto; Gonzaga García-Montero, Luis; Toledo Fajardo, Christian Santiago; Mosquera Guamán, Pablo Andrés; Benalcázar Ochoa, Paola Michelle; Zea Dávila, Pedro René; Jadán Maza, Angel Oswaldo |
| Fecha: | 2023-12 |
| Título revista: | Ecología austral |
| Editor: | Asociación Argentina de Ecología |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v033_n03_p716 |
| Ciudad: | Buenos Aires |
| Publicación: | 03 diciembre 2024 |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | AZUAY; BOSQUE MONTANO; AUTOCORRELACION ESPACIAL; REMANENTES DE BOSQUE; PRECIPITACION; TEMPERATURA |
| Keywords: | AZUAY; MONTANE FOREST; SPATIAL CORRELATION; REMNANT FORESTS; PRECIPITATION; TEMPERATURE |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 033 |
| Número: | 03 |
| DOI: | https://doi.org/10.25260/EA.23.33.3.0.2152 |
| Título revista abreviado: | Ecol. austral (En línea) |
| ISSN: | 1667-782X |
| Formato: | |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/ecologiaaustral/ecologiaaustral_v033_n03_p716.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/ecologiaaustral/document/ecologiaaustral_v033_n03_p716 |
