Artículo

Resumen:

Esta ayuda didáctica pretende ilustrar acerca del concepto de receptividad ganadera y las dificultades que presenta su cálculo. En el marco del modelo logístico de crecimiento poblacional, la receptividad es la densidad máxima de individuos de una población que puede vivir en un hábitat determinado. Sin embargo, ese modelo supone que (1) el ambiente es invariable en el tiempo y en el espacio, (2) todos los individuos de la población usan los recursos con la misma eficiencia, y (3) la población no tiene competidores, parásitos o depredadores. Dado que esos supuestos no se cumplen en los sistemas ganaderos, y que la intervención del hombre en los ecosistemas modifica su receptividad, el concepto de receptividad ganadera difiere del concepto original de receptividad. Así, en términos agronómicos, la receptividad ganadera ha sido definida como "la densidad máxima de animales que puede mantenerse en un área determinada, en un cierto nivel de producción, sin deteriorar el recurso." El marco conceptual más adecuado para entender los determinantes de la receptividad ganadera es el modelo del flujo de energía. De él se desprende que, para lograr un uso sustentable de los ecosistemas pastoriles, los herbívoros deberían consumir sólo una proporción de la Productividad Primaria Neta Aérea (PPNA), conocida como Índice de Cosecha. Hasta el momento no se ha acuñado una metodología de cálculo de aceptación universal para estimar la receptividad debido a: (1) la ausencia de modelos confiables que permitan predecir el Índice de Cosecha en sitios con distintas condiciones ambientales y tipos de vegetación, en distintos años y en distintos momentos del año, (2) la multiplicidad de factores que determinan la receptividad, incluyendo tanto los factores ambientales vinculados a la disponibilidad de forraje como los factores ambientales extraforrajeros (e.g., depredadores) y los factores de manejo (e.g, método de pastoreo) y (3) las interacciones entre esos factores y las decisiones del productor, que reflejan sus objetivos empresariales y los niveles de riesgo que asume. En consecuencia, al definir la receptividad ganadera de un ecosistema dado se deben observar varias precauciones: una selección cuidadosa de los mejores métodos para cada objetivo particular y región, una actitud conservadora, un monitoreo continuo del estado de la vegetación y de la producción individual de los animales en relación a los objetivos productivos (ningún cálculo que afecte negativamente alguna de esas variables puede considerarse sustentable), y una actitud flexible para modificar la densidad ganadera bajo condiciones climáticas particulares, de manera de promover los procesos regenerativos o prevenir transiciones a estados más degradados.

Abstract:

This article is conceived as a didactic aid to use in graduate and post-graduate courses of Ecology and Grassland Science. It aims to illustrate the concept of carrying capacity when applied to animal production systems, and also the difficulties involved in its calculus. The concept of carrying capacity derives from the classical logistic model of population growth, and is defined as the maximum density a population can attain in one habitat. However, that model assumes that (1) the environment is invariable in time and space, (2) all the individuals of the population use the resources with the same efficiency, and (3) the population has not competitors, depredators or parasites. Taking into account that these three assumptions are not fulfilled in animal production systems, and that human intervention alters ecosystem carrying capacity, the concept of carrying capacity of animal production systems differs from that of the logistic model. The carrying capacity of animal production systems has been defined as "the maximum animal density that can be maintained in one area under a certain production level without deteriorate the resource". The most adequate conceptual framework to understand the factors determining the carrying capacity of animal production systems is the model of energy flux. It suggests that domestic herbivores may consume only a proportion of Aboveground Net Primary Production, known as Harvest Index, to make a sustainable use of rangeland ecosystems. There not exist, until now, an universally accepted methodology to estimate the carrying capacity of animal production systems because of: (1) the lack of reliable models to predict Harvest Index in sites differing in environmental conditions or vegetation structure, or in different years or seasons, (2) the vast array of factors determining carrying capacity, including those directly linked to forage availability (as precipitation, fertility, soil texture, etc.) as good as those environmental factors unlinked to forage availability (as water availability, climatic risks, predators, etc.) and those factors linked to range management (as grazing system), and (3) the interactions among these factors and the producer decisions, which reflect the objectives the producer fix to its business and the levels of economic risk he assumes. As a consequence, when defining the carrying capacity of an animal production system, several precautions must be taken: a careful selection of the best method for each objective and region, a conservative attitude, a continuous monitoring of the status of vegetation and individual animal production parameters (no calculus negatively affecting any of those parameters can be considered as sustainable), and a flexible attitude allowing to modify the stocking density in order to promote regenerative processes or prevent transitions to more degraded states.

Registro:

Documento:Publicación periódica
Título:Receptividad ganadera: marco teórico y aplicaciones prácticas
Título alt:Carrying capacity of animal production systems: theoretical framework and practical applications
Autor:Golluscio, Rodolfo
Fecha:2009-12
Titulo revista:Ecología Austral
Editor:Asociación Argentina de Ecología; Argentina.
Handle: http://hdl.handle.net/20.500.12110/ecologiaaustral_v019_n03_p215
Idioma:Español
Palabras clave:uso sustentable; flujo de energía; dinámica de poblaciones; pastoreo; índice de cosecha
keywords:sustainable use; energy flux; population dynamics; grazing; harvest index
Año:2009
Volumen:019
Número:03
Página de inicio:215
Página de fin:232
Formato:application/pdf
PDF:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/ecologiaaustral/ecologiaaustral_v019_n03_p215.pdf
Registro:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/ecologiaaustral/document/ecologiaaustral_v019_n03_p215

Citas:

---------- APA ----------
(2009) . Carrying capacity of animal production systems: theoretical framework and practical applications. Ecología Austral, 019 (03) , 215-232.
Recuperado de https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/ecologiaaustral/document/ecologiaaustral_v019_n03_p215 [ ]
---------- CHICAGO ----------
Golluscio, R. "Carrying capacity of animal production systems: theoretical framework and practical applications" . Ecología Austral 019, no. 03 (2009) : 215-232.
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---------- MLA ----------
Golluscio, R. "Carrying capacity of animal production systems: theoretical framework and practical applications" . Ecología Austral, vol. 019, no. 03, 2009, pp. 215-232.
Recuperado de https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/ecologiaaustral/document/ecologiaaustral_v019_n03_p215 [ ]
---------- VANCOUVER ----------
Golluscio, R. Carrying capacity of animal production systems: theoretical framework and practical applications. 2009;019(03):215-232.
Available from: https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/ecologiaaustral/document/ecologiaaustral_v019_n03_p215 [ ]