Artículo

Resumen:

En este trabajo se describe el desarrollo de una GUI (Graphic User Interface) en Python para sistematizar el análisis de imágenes, en el marco del estudio hemorreológico in vitro de fitoquímicos que podrían ser utilizados en el tratamiento de la diabetes. Los criterios de usabilidad de la GUI basada en la librería TkInter están dirigidos a usuarios no expertos. Los algoritmos de procesamiento de imágenes están contenidos en la biblioteca OpenCV2, que utiliza las redes neuronales previamente entrenadas. Las imágenes se obtuvieron con una cámara digital acoplada a un microscopio invertido y objetivo 40x. En este trabajo se optimizó el proceso de búsqueda de parámetros (porcentajes de células aisladas y el coeficiente de células aisladas) para glóbulos rojos incubados con soluciones de quercetina a distintas concentraciones

Abstract:

This work describes the development of a GUI (Graphic User Interface) in Python to systematize the image analysis within the framework of the in vitro hemorheological study of phytochemicals that could be used for diabetes treatment. The usability criteria of the GUI based on the TkInter library are aimed at non-expert users. The image processing algorithms are contained in the OpenCV2 library, which uses pre-trained neural networks. Images were obtained using a digital camera coupled to an inverted microscope (40x objective). In this work, the parameter search process was optimized (percentages of isolated cells and the coefficient of isolated cells) for red blood cells incubated with quercetin solutions at different concentrations

Registro:

Título:Diseño de interfaz en lenguaje Python para el análisis de microfotografías : aplicación a la evaluación de la actividad hemorreológica de quercetina
Título alt:Python interface design for microphotography analysis : application to evaluate the hemorheological activity of quercetin
Autor:Buszniez, Patricia Andrea; Gómez, M.; Castellini, Horacio Virginio; Riquelme, Bibiana Doris
Fecha:2024-12
Título revista:Anales AFA
Editor:Asociación Física Argentina
Handle: http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v35_n04_p103
Ciudad:Villa Martelli, Buenos Aires
Idioma:Español
Palabras clave:INTERFAZ GRAFICA DE USUARIO; PYTHON; QUERCETINA; DIABETES
Keywords:GRAPHIC USER INTERFACE; PYTHON; QUERCETIN; DIABETES
Año:2024
Volumen:35
Número:04
DOI:https://doi.org/10.31527/analesafa.2024.35.4.103
Título revista abreviado:An. (Asoc. Fís. Argent., En línea)
ISSN:1850-1168
Formato:PDF
PDF:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v35_n04_p103.pdf
Registro:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v35_n04_p103

Citas:

---------- APA ----------
Buszniez, Patricia Andrea, Gómez, M., Castellini, Horacio Virginio & Riquelme, Bibiana Doris(2024). Python interface design for microphotography analysis : application to evaluate the hemorheological activity of quercetin. Anales AFA, 35(04), 103-106.https://doi.org/10.31527/analesafa.2024.35.4.103
---------- CHICAGO ----------
Buszniez, Patricia Andrea, Gómez, M., Castellini, Horacio Virginio, Riquelme, Bibiana Doris. "Python interface design for microphotography analysis : application to evaluate the hemorheological activity of quercetin" . Anales AFA 35, no. 04 (2024): 103-106.https://doi.org/10.31527/analesafa.2024.35.4.103
---------- MLA ----------
Buszniez, Patricia Andrea, Gómez, M., Castellini, Horacio Virginio, Riquelme, Bibiana Doris. "Python interface design for microphotography analysis : application to evaluate the hemorheological activity of quercetin" . Anales AFA, vol. 35, no. 04, 2024, pp. 103-106, https://doi.org/10.31527/analesafa.2024.35.4.103
---------- VANCOUVER ----------
Buszniez, Patricia Andrea, Gómez, M., Castellini, Horacio Virginio, Riquelme, Bibiana Doris. Python interface design for microphotography analysis : application to evaluate the hemorheological activity of quercetin. An. (Asoc. Fís. Argent., En línea). 2024;35(04): 103-106 . Available from: https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v35_n04_p103