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Resumen:

La calidad del aire es uno de los mayores problemas ambientales de la actualidad, y las partículas en el aire son un indicador muy estudiado dados sus impactos sobre la salud y el clima. El costo de los equipos regulatorios de medición lleva a que haya una limitada disponibilidad de información en muchas partes del mundo, como sucede en Argentina. Este trabajo propone un modelado de material particulado a partir de Redes Neuronales Artificiales, alimentado con datos de equipos de bajo costo desarrollados y utilizados para tal fin. De esta manera, se presenta un estudio preliminar de la calidad del aire en el Centro-Norte del conurbano bonaerense, aportando nueva información sobre cantidades y tipos de partículas en una región sin antecedentes históricos. Se encontraron mayoritariamente partículas gruesas en bajas concentraciones y se desarrolló un modelo de predicción de material particulado con buenas prestaciones

Abstract:

Air quality is one of the biggest environmental problems today, and air borne particles are a well-studied indicator giventheir impacts on health and climate. The cost of regulatory measurement equipment leads to limited information avai-lability in many parts of the world, as in Argentina. This work proposes modeling of particulate matter from Artificial Neural Networks, fed with data from low-cost equipment developed and used for this purpose. In this way, a study ofair quality in the Center-North of the Buenos Aires suburbs is presented, providing new information on quantities andtypes of particles in a region without historical antecedents. Coarse particles were mostly found at low concentrationsand a prediction model for particulate matter with good performance was developed

Registro:

Título:Métodos de bajo costo para estudio preliminar del material particulado en el centro-norte del conurbano bonaerense
Título alt:Low-cost methods to particulate matter preliminary study in the center-north of buenos aires suburbs
Autor:Scagliotti, A. F.; Jorge, Guillermo Antonio
Fecha:2022-04
Título revista:Anales AFA
Editor:Asociación Física Argentina
Handle: http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v33_n01_p018
Ciudad:Villa Martelli, Buenos Aires
Idioma:Español
Palabras clave:CALIDAD DEL AIRE; MEDICIONES DE BAJO COSTO; REDES NEURONALES
Keywords:AIR QUALITY; LOW COST MEASUREMENTS; NEURAL NETWORKS
Año:2022
Volumen:33
Número:01
DOI:https://doi.org/10.31527/analesafa.2022.33.1.18
Título revista abreviado:An. (Asoc. Fís. Argent., En línea)
ISSN:1850-1168
Formato:PDF
PDF:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v33_n01_p018.pdf
Registro:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v33_n01_p018

Citas:

---------- APA ----------
Scagliotti, A. F. & Jorge, Guillermo Antonio(2022). Low-cost methods to particulate matter preliminary study in the center-north of buenos aires suburbs. Anales AFA, 33(01), 18-23.https://doi.org/10.31527/analesafa.2022.33.1.18
---------- CHICAGO ----------
Scagliotti, A. F., Jorge, Guillermo Antonio "Low-cost methods to particulate matter preliminary study in the center-north of buenos aires suburbs" . Anales AFA 33, no. 01 (2022): 18-23.https://doi.org/10.31527/analesafa.2022.33.1.18
---------- MLA ----------
Scagliotti, A. F., Jorge, Guillermo Antonio "Low-cost methods to particulate matter preliminary study in the center-north of buenos aires suburbs" . Anales AFA, vol. 33, no. 01, 2022, pp. 18-23, https://doi.org/10.31527/analesafa.2022.33.1.18
---------- VANCOUVER ----------
Scagliotti, A. F., Jorge, Guillermo Antonio Low-cost methods to particulate matter preliminary study in the center-north of buenos aires suburbs. An. (Asoc. Fís. Argent., En línea). 2022;33(01): 18-23 . Available from: https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v33_n01_p018