La calidad del aire es uno de los mayores problemas ambientales de la actualidad, y las partículas en el aire son un indicador muy estudiado dados sus impactos sobre la salud y el clima. El costo de los equipos regulatorios de medición lleva a que haya una limitada disponibilidad de información en muchas partes del mundo, como sucede en Argentina. Este trabajo propone un modelado de material particulado a partir de Redes Neuronales Artificiales, alimentado con datos de equipos de bajo costo desarrollados y utilizados para tal fin. De esta manera, se presenta un estudio preliminar de la calidad del aire en el Centro-Norte del conurbano bonaerense, aportando nueva información sobre cantidades y tipos de partículas en una región sin antecedentes históricos. Se encontraron mayoritariamente partículas gruesas en bajas concentraciones y se desarrolló un modelo de predicción de material particulado con buenas prestaciones
Air quality is one of the biggest environmental problems today, and air borne particles are a well-studied indicator giventheir impacts on health and climate. The cost of regulatory measurement equipment leads to limited information avai-lability in many parts of the world, as in Argentina. This work proposes modeling of particulate matter from Artificial Neural Networks, fed with data from low-cost equipment developed and used for this purpose. In this way, a study ofair quality in the Center-North of the Buenos Aires suburbs is presented, providing new information on quantities andtypes of particles in a region without historical antecedents. Coarse particles were mostly found at low concentrationsand a prediction model for particulate matter with good performance was developed
| Título: | Métodos de bajo costo para estudio preliminar del material particulado en el centro-norte del conurbano bonaerense |
| Título alt: | Low-cost methods to particulate matter preliminary study in the center-north of buenos aires suburbs |
| Autor: | Scagliotti, Ariel Fabricio; Jorge, Guillermo Antonio |
| Fecha: | 2022-04 |
| Título revista: | Anales AFA |
| Editor: | Asociación Física Argentina |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v33_n01_p018 |
| Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | CALIDAD DEL AIRE; MEDICIONES DE BAJO COSTO; REDES NEURONALES |
| Keywords: | AIR QUALITY; LOW COST MEASUREMENTS; NEURAL NETWORKS |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 01 |
| DOI: | https://doi.org/10.31527/analesafa.2022.33.1.18 |
| Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
| ISSN: | 1850-1168 |
| Formato: | |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v33_n01_p018.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v33_n01_p018 |
