El presente trabajo propone lograr el reconocimiento rápido de objetos mediante una evaluación comparativa de algunos particulares atributos morfológicos, obtenidos de una imagen del objeto, asumiendo que los detalles locales del contorno no son importantes para el objetivo propuesto. Ello permite disminuir significativamente el tiempo de procesamiento de la información obtenida. Se incorpora también una novedosa y simple técnica de detección de borde, cuya hipótesis de trabajo es que para los seres humanos, como para otras especies, los aspectos cromáticos poseen similar significación que los geométricos para la detección temprana y el reconocimiento rápido de objeto
This paper aims to achieve fast recognition of objects through a comparative evaluation of some particular morphological attributes, obtained from an image of the object, assuming that local details of the edge are not important to outline the target. This allows a significant reduction in time processing. A novel and simple technique of edge detection was proposed, assuming that in humans the chromatic and geometric aspects are equally important for a rapid object recognition.
Título: | Reconocimiento rápido de objetos |
Título alt: | Fast recognition of objects |
Autor: | Gelsi, Laura Inés; Di Caro, Carlos Alberto; Fernández, Hugo Alberto |
Fecha: | 2010 |
Título revista: | Anales AFA |
Editor: | Asociación Física Argentina |
Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v22_n01_p095 |
Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
Idioma: | Español |
Palabras clave: | VISION ARTIFICIAL; RECONOCIMIENTO DE OBJETOS; PROCESAMIENTO DE IMAGENES |
Keywords: | ARTIFICIAL VISION; OBJECTS RECOGNITION; IMAGE PROCESSING |
Año: | 2010 |
Volumen: | 22 |
Número: | 01 |
DOI: | https://doi.org/10.31527/analesafa.2011.22.1.95 |
Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
ISSN: | 1850-1168 |
Formato: | |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v22_n01_p095.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v22_n01_p095 |