Presentamos el uso de un filtro basado en redes neuronales destinado a la extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en la región de bajas energías. Para ello se entrenó un perceptron multicapa, a través del método de aprendizaje backpropagation, tomando como señal teórica la obtenida del modelo eléctrico equivalente. Como experimento numérico se probó el desempeño del algoritmo recuperando señales teóricas sumergidas en ruido blanco calibrado y se lo contrastó contra otros métodos de procesamiento. Asimismo se lo utilizó en mediciones reales en las que se registró la energía de los pulsos de un láser de Nd:YAG atenuados por medio de un par de polarizadores rotados, pudiéndose medir con precisión valores de energía muy bajos
We show a neural-network-based filter devised to extend the dynamic range of pyroelectric detectors in low-energy measurements. A multi-layer perceptron was trained through the backpropagation method using the theoretical signal derived from the detector’s equivalent electric circuit. As a numerical experiment we tested the performance of the neural network filter by recovering theoretical signals corrupted with white noise and we compared the results with those obtained through the use of standard filtering methods. In addition, the filterwas applied to measure the energy of pulses generated by a frequency-doubled Nd:YAG laser, previously attenuated with a polarizing cube and the results showed it is possible to measure very low signals with high accuracy
| Título: | Extensión del rango dinámico de detectores piroeléctricos en mediciones con relación señal a ruido desfavorable |
| Autor: | González, Martín Germán; Santiago, Guillermo Daniel; Peuriot, Alejandro Luis; Slezak, Verónica Beatriz |
| Fecha: | 2004 |
| Título revista: | Anales AFA |
| Editor: | Asociación Física Argentina |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v16_n01_p066 |
| Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
| Idioma: | Español |
| Año: | 2004 |
| Volumen: | 16 |
| Número: | 01 |
| Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
| ISSN: | 1850-1168 |
| Formato: | |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v16_n01_p066.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v16_n01_p066 |
