Se discute la performance de métodos globales (redes neuronales) y locales (aproximación de hiperplano local) en la predicción de series temporales caóticas afectadas por ruido. Se investiga el deterioro de la performance de estos métodos en función de la longitud y la relación señal-ruido del registro histórico. Usando el mapa logístico y la ecuación de Mackey-Glass como ejemplos, se concluye que los métodos locales, que habían demostrado ser competitivos ante las redes neuronales para series puras¹, resultan mucho más sensibles a la presencia de ruido
We discuss the capabilities of global (neural network) and local (local hiperplane approximation) methods for the forecasting of chaotic time series with additive noise. We investigate the performance of these methods as a function of the database length and the signal-to-noise ratio. Using the logistic map and the Mackey-Glass equation as examples, we conclude that the local methods, which had been shown to be competitive with neural networks for clean series¹, are more sensitive to noise
Título: | Comparación de métodos no lineales en la predicción de series temporales ruidosas |
Autor: | Granitto, Pablo Miguel; Verdes, Pablo Fabián; Navone, Hugo Daniel; Ceccatto, Hermenegildo Alejandro |
Fecha: | 1999 |
Título revista: | Anales AFA |
Editor: | Asociación Física Argentina |
Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v11_n01_p033 |
Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
Idioma: | Español |
Año: | 1999 |
Volumen: | 11 |
Número: | 01 |
Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
ISSN: | 1850-1168 |
Formato: | |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v11_n01_p033.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v11_n01_p033 |