Se aplica una red neuronal alimentada hacia adelante y entrenada con el algoritmo de Backpropagation para obtener una correcta clasificación de potenciales cognitivos evocados de larga duración (P300) medidos con un electroencefalógrafo Akonic Bio PC. La tarea consiste en clasificar potenciales cognitivos P300 obtenidos a los mismos sujetos sin (grupo A) y con (grupo B) esfuerzo fisico previo. Se analiza el comportamiento de la red neuronal utilizada y su capacidad de generalización, mostrandose resultados utilizando un cierto numero de patrones para el entrenamiento (aprendizaje) y otros, elegidos al azar, para el testeo (predicción)
A feedforward backpropagation neural network is used to classify long term evoked cognitive potentials (P300) with an electroencephalograph Akonic Bio PC. The task consist in classify the cognitive potentials obtained from the same subjects with (group A) and without (group B) previous physical effort. The behaviour and capacity of generalization of the neural network is analysed, showing results using a certain number of patterns for training (learning) and others, chosen randomly, for testing (prediction)
Título: | Clasificación de potenciales evocados cognitivos (P300) cerebrales usando redes neuronales artificiales |
Autor: | Horas, Jorge Alberto; Mankoc, Cristian Pablo; De Bortoli, Miguel Angel |
Fecha: | 1997 |
Título revista: | Anales AFA |
Editor: | Asociación Física Argentina |
Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v09_n01_p260 |
Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
Idioma: | Español |
Año: | 1997 |
Volumen: | 09 |
Número: | 01 |
Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
ISSN: | 1850-1168 |
Formato: | |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v09_n01_p260.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v09_n01_p260 |