Estudiamos las propiedades como memoria asociativa de dos redes neuronales que interactuan entre sí formando un sistema. Ambas subredes son del tipo Hopfield. Cada region de este sistema tiene alta conectividad mientras que la interaccion entre ellas es de baja conectividad. El aprendizaje para todas las conexiones, tanto inter como intra-subred es Hebbiano. La intensidad de las conexiones es modificada mediante un procedimiento de desaprendizaje tambien Hebbiano, estudiándose su influencia sobre la recuperacion de los patrones globales. La aplicacion de este procedimiento y la dependencia con parámetros del sistema son analizadas para diversos casos
We study the properties as asociative memory of two neural networks interacting to forrn a system. Both sub-networks are of the Hopfield type. Each region of this system has high connectivity while the interaction beetween them is of a Jow connectivity. The learning for all the connexions, ínter as well as intra-subnetwork is Hebbian. The connexions' intensity is modified through an unleaming procedure, also Hebbian, its influence on the recovery of the global pattems is analized. The application of this procedure and the dependance on system parameters are analized for different cases
Título: | Performance como memoria asociativa de redes neuronales interactivas |
Autor: | Horas, Jorge Alberto; Pasinetti, Pedro Marcelo |
Fecha: | 1995 |
Título revista: | Anales AFA |
Editor: | Asociación Física Argentina |
Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v07_n01_p011 |
Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
Idioma: | Español |
Año: | 1995 |
Volumen: | 07 |
Número: | 01 |
Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
ISSN: | 1850-1168 |
Formato: | |
PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v07_n01_p011.pdf |
Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v07_n01_p011 |