Las redes neuronales multicapas alimentadas hacia adelante, usadas en este trabajo, pueden aproximar funciones continuas con un error dado, provistas del suficiente número de unidades de procesamiento elemental. No existen métodos para determinar a priori el tamaño apropiado de la red ni su conectividad. Redes neuronales con gran número de nodos y conexiones tienen mayor flexibilidad que las pequeñas para ajustarse a los datos usados en el entrenamiento, pero su performance es pobre en cuanto a su capacidad de generalización. Esto es de gran importancia en aproximación de funciones. En este trabajo se presenta y analiza un método de construcción de redes de mínima complejidad mostrando su uso en aproximación de funciones continuas
A multilayer feedforward neural network can be made to approximate a continue function as much as one likes, if it has a sufficient amount of nodes and connections. There are no methods for to a priori determine neither the size nor the connections of such a network. Networks with many connected nodes are more flexible than those with a few, in order to fit the points of a training set, but they have a poorer performance in generalization capability. This point is very important in function approximation. In this paper a method to construct small complexity neural networks is introduced. It is also shown its use in continuous functions approximation
| Título: | Redes neuronales para aproximación de funciones |
| Autor: | Puente, R. O.; Horas, Jorge Alberto |
| Fecha: | 1994 |
| Título revista: | Anales AFA |
| Editor: | Asociación Física Argentina |
| Handle: | http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v06_n01_p423 |
| Ciudad: | Villa Martelli, Buenos Aires |
| Idioma: | Español |
| Año: | 1994 |
| Volumen: | 06 |
| Número: | 01 |
| Título revista abreviado: | An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) |
| ISSN: | 1850-1168 |
| Formato: | |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v06_n01_p423.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v06_n01_p423 |
