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Resumen:

En este trabajo se presenta una regla de aprendizaje local capaz de almacenar memorias correlacionadas. Esta regla converge exponencialmente a la regla no local de Personnanz, Guyon y Dreyfus. Se muestran simulaciones numéricas

Registro:

Título:Regla de aprendizaje local en redes neuronales
Autor:Vergini, E.; Blatt, M.
Fecha:1989
Título revista:Anales AFA
Editor:Asociación Física Argentina
Handle: http://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v01_n01_p057
Ciudad:Villa Martelli, Buenos Aires
Idioma:Español
Año:1989
Volumen:01
Número:01
Título revista abreviado:An. (Asoc. Fís. Argent., En línea)
ISSN:1850-1168
Formato:PDF
PDF:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/afa/afa_v01_n01_p057.pdf
Registro:https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v01_n01_p057

Citas:

---------- APA ----------
Vergini, E. & Blatt, M.(1989). Regla de aprendizaje local en redes neuronales. Anales AFA, 01(01), 57-59.
---------- CHICAGO ----------
Vergini, E., Blatt, M. "Regla de aprendizaje local en redes neuronales" . Anales AFA 01, no. 01 (1989): 57-59.
---------- MLA ----------
Vergini, E., Blatt, M. "Regla de aprendizaje local en redes neuronales" . Anales AFA, vol. 01, no. 01, 1989, pp. 57-59.
---------- VANCOUVER ----------
Vergini, E., Blatt, M. Regla de aprendizaje local en redes neuronales. An. (Asoc. Fís. Argent., En línea). 1989;01(01): 57-59 . Available from: https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/afa/document/afa_v01_n01_p057