Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Experience report : Reports Hub |
| Autor: | Casullo, Pablo Sebastián |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2026-07-08 |
| Fecha de defensa: | 2025-12-17 |
| Fecha en portada: | 2025 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Garbervetsky, Diego David |
| Jurado: | De Cristóforis, Pablo Esteban; Brusco, Pablo Daniel |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | BI; DW; STACK TECNOLOGICO; UX; PORTFOLIO MANAGEMENT; AUTOMATIZACION; DECENTRALIZED ACCESS MANAGEMENT; GLOBAL PROCESS; GOBIERNOBI; DW; TECH STACK; UX; PORTFOLIO MANAGEMENT; AUTOMATION; DECENTRALIZED ACCESS MANAGEMENT; GLOBAL PROCESS; GOVERNANCE |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000890_Casullo |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000890_Casullo.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000890_Casullo |
| Ubicación: | COM 000890 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Casullo, Pablo Sebastián. (2025). Experience report : Reports Hub. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000890_Casullo |
Resumen:
Las organizaciones multinacionales operan con ecosistemas de Business Intelligence (BI) altamente heterogéneos, en los que conviven múltiples tecnologías a lo largo del stack tecnológico, desde Data Warehouse (DW) y procesos de Extract, Transform and Load (ETL) [6] hasta diversas herramientas analíticas. A pesar de los esfuerzos por establecer estándares y marcos de Gobierno [7], la descentralización funcional y geográfica dificulta la armonización de prácticas y limita la capacidad de medir el impacto real de la las iniciativas de analytics, especialmente cuando la relación entre adopción y valor no es evidente [3]. Esta tesis aborda este vacío documentando el proceso de desarrollo, desde la concepción y el diseño, hasta la implementación de una plataforma integral orientada a unificar la gestión de reportes corporativos, estandarizar la experiencia de acceso y habilitar la medición consistente de Key Performance Indicators (KPIs) de adopción. La solución propone un modelo de gobernanza que centraliza metadatos, consolida criterios de clasificación y optimiza y formaliza flujos de solicitud y aprobación. Asimismo, incorpora principios de User Experience (UX) y gestión de portafolio para mejorar la trazabilidad, reducir duplicación y facilitar el descubrimiento de activos analíticos. La arquitectura incluye mecanismos que permiten integrar reglas de seguridad existentes y fortalecer procesos de control organizacional. Los resultados obtenidos muestran mejoras en visibilidad, coherencia operativa y capacidad de análisis sobre el uso efectivo de las soluciones de BI, contribuyendo a la optimización del ecosistema analítico corporativo.
Abstract:
Multinational corporations typically operate with highly heterogeneous Business Inte- lligence (BI) ecosystems, where multiple technologies coexist across the Tech Stack, from DW architectures and ETL processes [6] to diverse analytical and visualization tools. Des- pite ongoing efforts to establish technological standards and governance frameworks [7], functional and geographical decentralization makes it difficult to harmonize practices and limits the ability to measure the real impact of analytics, particularly when the relationship between adoption and business value is not evident [3]. This thesis addresses this gap through the design and implementation of an integrated platform aimed at unifying the management of corporate analytical reports, standardizing the access experience, and enabling consistent measurement of adoption-related KPIs. The proposed solution introduces a governance model that centralizes metadata, consolidates classification criteria, and formalizes request and approval workflows. It also incorporates UX principles and portfolio management practices to improve traceability, reduce report duplication, and enhance the discoverability of analytical assets. The architecture inclu- des mechanisms that integrate existing security rules and strengthen organizational control processes. Results demonstrate improvements in ecosystem visibility, operational consis- tency, and analytical capability to assess the effective usage of BI solutions, contributing to a more coherent and optimized corporate analytics landscape.
Citación:
---------- APA ----------
Casullo, Pablo Sebastián. (2025). Experience report : Reports Hub. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000890_Casullo
---------- CHICAGO ----------
Casullo, Pablo Sebastián. "Experience report : Reports Hub". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2025.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000890_Casullo
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