Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Algoritmos genéticos y la estimación de parámetros en medios acústicos |
| Autor: | Arriola, María Alejandra; Arriola, María Teresa; Fridman, Analía; Safranchik, Edgardo Sergio |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2025-06-12 |
| Fecha de defensa: | 1998 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Computación |
| Departamento Docente: | Departamento de Computación |
| Director: | Parpaglione, María Cristina |
| Idioma: | Español |
| Palabras clave: | ALGORITMOS GENETICOS; INVERSION; ONDA ACUSTICAGENETIC ALGORITHMS; INVERSION; ACOUSTIC WAVES |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000080_ArriolaArriolaFridmanSafranchik |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nCOM000080_ArriolaArriolaFridmanSafranchik.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nCOM000080_ArriolaArriolaFridmanSafranchik |
| Ubicación: | Dep.COM 000080 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Arriola, María Alejandra; Arriola, María Teresa; Fridman, Analía; Safranchik, Edgardo Sergio. (1998). Algoritmos genéticos y la estimación de parámetros en medios acústicos. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de http://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000080_ArriolaArriolaFridmanSafranchik |
Resumen:
Este trabajo estudia Algoritmos Genéticos en profundidad, haciendo hincapié en el basamento teórico desarrollado por Holland y en contribuciones posteriores que analizan detalladamente el rol de los operadores de cruza y mutación en el proceso de búsqueda. Se propone un método de diseño de Algoritmos Genéticos que permite enriquecerlos con conocimiento específico del problema a resolver y se lo aplica a la resolución de un problema complejo como es la inversión de la ecuación de onda acústica. Especial consideración merecen en este trabajo la representación del cromosoma y la utilización de operadores con heurística como factores de fundamental importancia para mejorar el desempeño del Algoritmo Genético.
Abstract:
This work covers Genetic Algorithms in depth. 1t stresses on the theoretical background developed by Holland and further contributions on the role of crossover and mutation in the search process. A design method is given, in order to enhance Genetic Algorithms with problem oriented knowledge. This method is applied to the resolution of a complex problem as is the inversion of the acoustic wave equation; Chromosome representation and heuristic Operators as important factors for improving the performance of Genetic Algorithms deserve special consideration.
Citación:
---------- APA ----------
Arriola, María Alejandra; Arriola, María Teresa; Fridman, Analía; Safranchik, Edgardo Sergio. (1998). Algoritmos genéticos y la estimación de parámetros en medios acústicos. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000080_ArriolaArriolaFridmanSafranchik
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Arriola, María Alejandra; Arriola, María Teresa; Fridman, Analía; Safranchik, Edgardo Sergio. "Algoritmos genéticos y la estimación de parámetros en medios acústicos". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 1998.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000080_ArriolaArriolaFridmanSafranchik
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