Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Diseño e implementación de controles de calidad para registros de lluvia de alta frecuencia de estaciones meteorológicas automáticas |
| Autor: | Guglielmetti, Ignacio |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Fecha de defensa: | 2025-12-09 |
| Fecha en portada: | 2025 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Atmósfera |
| Departamento Docente: | Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos |
| Director: | Ruiz, Juan José |
| Director Asistente: | Vidal, Luciano |
| Jurado: | Llano, María Paula; Catalini, Carlos Gastón; Díaz, Gonzalo Martín |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000029_Guglielmetti |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nATM000029_Guglielmetti.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nATM000029_Guglielmetti |
| Ubicación: | ATM 000029 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Guglielmetti, Ignacio. (2025). Diseño e implementación de controles de calidad para registros de lluvia de alta frecuencia de estaciones meteorológicas automáticas. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000029_Guglielmetti |
Resumen:
Esta tesis de licenciatura presenta el desarrollo y la implementación de un conjunto de controles de calidad para la detección de errores y comportamientos anómalos en registros sub-horarios de precipitación. La metodología se aplicó a una base de datos compuesta por observaciones de 239 estaciones meteorológicas automáticas (EMAs) ubicadas en la provincia de Córdoba, Argentina, cubriendo el período desde enero de 2018 hasta septiembre de 2021. La investigación se centró en nueve controles que evaluaron la consistencia de los datos, la presencia de valores extremos, la repetición de registros, y la duración de periodos secos o húmedos inusuales. Además, se incluyó un control novedoso que evalúa la coherencia entre los registros de precipitación en superficie y la temperatura de brillo en el infrarrojo del satélite geoestacionario GOES-16. Los resultados demostraron la eficacia de los controles, que permitieron identificar y filtrar errores que habrían pasado desapercibidos en un análisis superficial. La aplicación de un control de valores extremos basado en récords mundiales fue particularmente útil, detectando 45 registros sub-horarios con magnitudes físicamente irreales. Se encontraron algunas EMAs que registraron acumulados diarios superiores a los 600 mm, considerados poco probables para la región de estudio, lo que resalta la importancia de complementar los umbrales globales con la climatología regional. Los controles de valores aislados y periodos secos también fueron efectivos, revelando patrones de fallas instrumentales y validando la existencia de eventos hidrometeorológicos reales, como la prolongada sequía que afectó a la región entre 2019 y 2022. Por último, la validación cruzada con datos satelitales permitió detectar estaciones con datos de mala calidad, como por ejemplo registros de precipitación en días despejados. En conjunto, este trabajo valida una metodología completa y confiable para la evaluación de la calidad de datos de alta frecuencia, proporcionando una base sólida para futuros estudios hidrometeorológicos que requieran información precisa y depurada. Se concluye que los controles de calidad son una herramienta indispensable para garantizar la fiabilidad de las bases de datos de precipitación y que su aplicación es fundamental para el uso de dichos datos en aplicaciones tales como la caracterización de la precipitación en distintas escalas espacio temporales o la validación de los pronósticos meteorológicos.
Citación:
---------- APA ----------
Guglielmetti, Ignacio. (2025). Diseño e implementación de controles de calidad para registros de lluvia de alta frecuencia de estaciones meteorológicas automáticas. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000029_Guglielmetti
---------- CHICAGO ----------
Guglielmetti, Ignacio. "Diseño e implementación de controles de calidad para registros de lluvia de alta frecuencia de estaciones meteorológicas automáticas". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2025.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000029_Guglielmetti
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