Registro:
| Documento: | Tesis de Grado |
| Título: | Evaluación de una metodología de reducción de escala estadística para la estimación de la temperatura de bulbo húmedo en el norte y centro de Argentina |
| Autor: | Glatstein, Candela Sol |
| Editor: | Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales |
| Publicación en la web: | 2026-07-08 |
| Fecha de defensa: | 2025-09-25 |
| Fecha en portada: | 2025 |
| Grado Obtenido: | Grado |
| Título Obtenido: | Licenciado en Ciencias de la Atmósfera |
| Departamento Docente: | Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos |
| Director: | Balmaceda Huarte, Rocío |
| Jurado: | Llano, María Paula; González, Sergio Hernán; López Ramírez, Agustina |
| Idioma: | Español |
| Formato: | PDF |
| Handle: |
https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000024_Glatstein |
| PDF: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nATM000024_Glatstein.pdf |
| Registro: | https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/collection/seminario/document/seminario_nATM000024_Glatstein |
| Ubicación: | ATM 000024 |
| Derechos de Acceso: | Esta obra puede ser leída, grabada y utilizada con fines de estudio, investigación y docencia. Es necesario el reconocimiento de autoría mediante la cita correspondiente. Glatstein, Candela Sol. (2025). Evaluación de una metodología de reducción de escala estadística para la estimación de la temperatura de bulbo húmedo en el norte y centro de Argentina. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000024_Glatstein |
Resumen:
Se espera que la frecuencia e intensidad del calor extremo continúen aumentando en el siglo XXI como consecuencia del calentamiento global. Los períodos prolongados de altas temperaturas combinados con altos niveles de humedad generan estrés por calor en el cuerpo humano, lo que afecta negativamente el bienestar de la población y sus actividades. De forma que comprender la evolución de estas condiciones resulta clave para proteger la salud pública y prevenir otros impactos asociados al calor. La temperatura de bulbo húmedo (Tw) es una variable que integra los efectos combinados de la temperatura del aire y la humedad, permitiendo reflejar la capacidad del cuerpo humano para disipar calor a través de la sudoración. En esta tesis, la Tw es utilizada como indicador del calor-húmedo para estimar las condiciones de estrés térmico en el cuerpo humano. La reducción de escala estadística (ESD) permite generar información climática de alta resolución, necesaria para los estudios de impacto, como la evaluación de las condiciones de estrés térmico. En particular, las redes neuronales convolucionales (CNNs) han emergido recientemente como técnicas de ESD prometedoras, ya que permiten manejar grandes volúmenes de datos climáticos y detectar de forma automática patrones espaciales relevantes, superando las limitaciones de los métodos estadísticos más tradicionales. En este contexto, el objetivo de esta tesis es explorar las CNNs como técnica de ESD para estimar la Tw en el centro y norte de Argentina. Para ello, se estimó la Tw máxima diaria (TWx) y se caracterizaron las condiciones de estrés térmico en términos climatológicos medios y cambios a largo plazo durante la primavera y el verano en 43 estaciones del norte y centro de Argentina. Asimismo, se calibraron y validaron cuatro modelos ESD basados en CNNs-variando su arquitectura y el dominio espacial de los predictores- para simular la TWx y la temperatura máxima diaria (Tx). La caracterización de la TWx permitió identificar las regiones más expuestas al estrés térmico, que incluyen grandes áreas urbanas densamente pobladas y zonas productivas del país. Los resultados muestran un incremento generalizado de la Tx en el centro-norte de Argentina, acompañado de tendencias al alza en la TWx, lo que sugiere que el aumento de la temperatura se combina con condiciones más húmedas. De igual modo, se observa también un incremento en la frecuencia de episodios de calor-húmedo extremo, lo que refuerza la importancia de considerar un enfoque multivariable para estudiar los impactos asociados al calor en la región. Asimismo, las CNNs demostraron ser capaces de reproducir los aspectos medios y extremos de Tx , destacándose en algunas métricas en la TWx. Además mostraron capacidad de extrapolación para representar los veranos más recientes e incluso un evento de ola de calor. En la mayoría de los aspectos analizados, los modelos ESD presentaron habilidades similares o mayores simulando TWx que Tx, lo que destaca su capacidad de simular indicadores multivariados. Los hallazgos de esta tesis alientan a continuar explorando el uso de las CNNs como técnica de ESD y a extender su aplicación hacia otros índices de impacto multivariados asociados al calor extremo, brindando así herramientas para la evaluación de las condiciones futuras del estrés térmico en la región
Citación:
---------- APA ----------
Glatstein, Candela Sol. (2025). Evaluación de una metodología de reducción de escala estadística para la estimación de la temperatura de bulbo húmedo en el norte y centro de Argentina. (Tesis de Grado. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000024_Glatstein
---------- CHICAGO ----------
Glatstein, Candela Sol. "Evaluación de una metodología de reducción de escala estadística para la estimación de la temperatura de bulbo húmedo en el norte y centro de Argentina". Tesis de Grado, Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, 2025.https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nATM000024_Glatstein
Estadísticas:
Descargas mensuales
Total de descargas desde :
https://bibliotecadigital.exactas.uba.ar/download/seminario/seminario_nATM000024_Glatstein.pdf
Distrubución geográfica
